Usulan Penentuan Rute Distribusi dengan Multi Trip, Multi Product, dan Time Windows Menggunakan Algoritma Nearest Addition Heuristic

Biaya distribusi memegang 10% - 20% dari biaya akhir barang [1] dan mempengaruhi lebih dari 45% dari biaya logistik [2]. Untuk mengurangi biaya distribusi maka diperlukan sistem distribusi yang baik. Banyaknya persaingan membuat perusahaan berlomba-lomba meminimasi biaya dan mencapai customer satisf...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Artha, Yokhanan Ezra Budhie, Santoso, Santoso, Liputra, David Try
Format: Conference or Workshop Item NonPeerReviewed
Language:English
Published: 2020
Subjects:
Online Access:https://repository.ugm.ac.id/276444/1/PROSIDING%20SENTI%202020-OR%20%281%29_19.pdf
https://repository.ugm.ac.id/276444/
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Universitas Gadjah Mada
Language: English
id id-ugm-repo.276444
record_format dspace
spelling id-ugm-repo.2764442020-11-17T03:34:35Z https://repository.ugm.ac.id/276444/ Usulan Penentuan Rute Distribusi dengan Multi Trip, Multi Product, dan Time Windows Menggunakan Algoritma Nearest Addition Heuristic Artha, Yokhanan Ezra Budhie Santoso, Santoso Liputra, David Try Industrial Engineering Biaya distribusi memegang 10% - 20% dari biaya akhir barang [1] dan mempengaruhi lebih dari 45% dari biaya logistik [2]. Untuk mengurangi biaya distribusi maka diperlukan sistem distribusi yang baik. Banyaknya persaingan membuat perusahaan berlomba-lomba meminimasi biaya dan mencapai customer satisfiction. Biaya distribusi yang tinggi akan mempengaruhi biaya akhir barang menjadi lebih tinggi. Distributor XYZ menyadari pentingnya meminimasi biaya distribusi dengan memperbaiki metode penentuan rute dan mengurangi keadaan menganggur yang terjadi pada sistem distribusi saat ini. Adapun usulan dalam penelitian ini memecahkan masalah Vehicle Routing Problem (VRP) menggunakan beberapa model tambahan seperti time windows, multi-trip, dan multi-product. Pemecahan VRP ini akan dibantu dengan Metode Nearest Addition Heuristic dengan mempertimbangkan waktu dan juga jarak yang didukung dengan menggunakan tools spreadsheet Excel VBA untuk melakukan kalkulasi pencarian solusi. Pada penelitian ini juga memberikan usulan peletakan menggunakan easy cargo menggunakan aturan LIFO (Last In First Out) untuk mempermudah dan mempercepat saat proses unloading. Berdasarkan perbandingan antara metode aktual dengan metode usulan, penerapan metode usulan ini membuat distributor dapat menghemat biaya distribusi sebesar Rp 656,667.06 dalam seminggu atau rata-rata pengematan sebesar 31.27% perharinya. 2020-10-05 Conference or Workshop Item NonPeerReviewed application/pdf en https://repository.ugm.ac.id/276444/1/PROSIDING%20SENTI%202020-OR%20%281%29_19.pdf Artha, Yokhanan Ezra Budhie and Santoso, Santoso and Liputra, David Try (2020) Usulan Penentuan Rute Distribusi dengan Multi Trip, Multi Product, dan Time Windows Menggunakan Algoritma Nearest Addition Heuristic. In: Seminar Nasional Teknik Industri (SENTI) UGM, 5 Oct 2020, Yogyakarta.
institution Universitas Gadjah Mada
building UGM Library
continent Asia
country Indonesia
Indonesia
content_provider UGM Library
collection Repository Civitas UGM
language English
topic Industrial Engineering
spellingShingle Industrial Engineering
Artha, Yokhanan Ezra Budhie
Santoso, Santoso
Liputra, David Try
Usulan Penentuan Rute Distribusi dengan Multi Trip, Multi Product, dan Time Windows Menggunakan Algoritma Nearest Addition Heuristic
description Biaya distribusi memegang 10% - 20% dari biaya akhir barang [1] dan mempengaruhi lebih dari 45% dari biaya logistik [2]. Untuk mengurangi biaya distribusi maka diperlukan sistem distribusi yang baik. Banyaknya persaingan membuat perusahaan berlomba-lomba meminimasi biaya dan mencapai customer satisfiction. Biaya distribusi yang tinggi akan mempengaruhi biaya akhir barang menjadi lebih tinggi. Distributor XYZ menyadari pentingnya meminimasi biaya distribusi dengan memperbaiki metode penentuan rute dan mengurangi keadaan menganggur yang terjadi pada sistem distribusi saat ini. Adapun usulan dalam penelitian ini memecahkan masalah Vehicle Routing Problem (VRP) menggunakan beberapa model tambahan seperti time windows, multi-trip, dan multi-product. Pemecahan VRP ini akan dibantu dengan Metode Nearest Addition Heuristic dengan mempertimbangkan waktu dan juga jarak yang didukung dengan menggunakan tools spreadsheet Excel VBA untuk melakukan kalkulasi pencarian solusi. Pada penelitian ini juga memberikan usulan peletakan menggunakan easy cargo menggunakan aturan LIFO (Last In First Out) untuk mempermudah dan mempercepat saat proses unloading. Berdasarkan perbandingan antara metode aktual dengan metode usulan, penerapan metode usulan ini membuat distributor dapat menghemat biaya distribusi sebesar Rp 656,667.06 dalam seminggu atau rata-rata pengematan sebesar 31.27% perharinya.
format Conference or Workshop Item
NonPeerReviewed
author Artha, Yokhanan Ezra Budhie
Santoso, Santoso
Liputra, David Try
author_facet Artha, Yokhanan Ezra Budhie
Santoso, Santoso
Liputra, David Try
author_sort Artha, Yokhanan Ezra Budhie
title Usulan Penentuan Rute Distribusi dengan Multi Trip, Multi Product, dan Time Windows Menggunakan Algoritma Nearest Addition Heuristic
title_short Usulan Penentuan Rute Distribusi dengan Multi Trip, Multi Product, dan Time Windows Menggunakan Algoritma Nearest Addition Heuristic
title_full Usulan Penentuan Rute Distribusi dengan Multi Trip, Multi Product, dan Time Windows Menggunakan Algoritma Nearest Addition Heuristic
title_fullStr Usulan Penentuan Rute Distribusi dengan Multi Trip, Multi Product, dan Time Windows Menggunakan Algoritma Nearest Addition Heuristic
title_full_unstemmed Usulan Penentuan Rute Distribusi dengan Multi Trip, Multi Product, dan Time Windows Menggunakan Algoritma Nearest Addition Heuristic
title_sort usulan penentuan rute distribusi dengan multi trip, multi product, dan time windows menggunakan algoritma nearest addition heuristic
publishDate 2020
url https://repository.ugm.ac.id/276444/1/PROSIDING%20SENTI%202020-OR%20%281%29_19.pdf
https://repository.ugm.ac.id/276444/
_version_ 1684666989479460864