Analisis Sentimen ZOOM Cloud Meetings Pada Google Play Store Review

• Main Authors: Alfareza, Muhammad Naufal, Praditya, Tifa Ayu
• Format: Conference or Workshop Item NonPeerReviewed
• Language: English
• Published: 2020
• Subjects: Engineering; Industrial Engineering
• Online Access: https://repository.ugm.ac.id/276451/1/PROSIDING%20SENTI%202020-OR%20%281%29_8.pdf; https://repository.ugm.ac.id/276451/
• Institution: Universitas Gadjah Mada

Penggunaan aplikasi digital semakin meningkat dengan adanya kebijakan kerja maupun belajar dari rumah. Hal tersebut mendorong pengembang aplikasi untuk memberikan fitur yang diinginkan pengguna. Pengguna dapat memberikan ulasan berupa umpan balik dari penggunaan aplikasi yang dipasang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen berdasarkan ulasan pengguna serta memberikan rekomendasi perbaikan terhadap aplikasi ZOOM Cloud Meetings. Metode yang digunakan yaitu natural language processing dan lexicon based. Hasil menunjukkan dari 3641 data diperoleh 42% ulasan positif, 41% ulasan netral, dan 17% ulasan negatif. Analisis wordcloud menunjukkan hal yang sering dikeluhkan pengguna yaitu sulitnya proses masuk atau pendaftaran, proses unduh yang lama, dan sistem keamanan yang dirasa kurang. Rekomendasi yang dapat diberikan yaitu memberikan petunjuk bagi pengguna yang baru pertama kali menggunakan, memeriksa koneksi pengguna, dan meningkatkan sistem keamanan aplikasi.