Machine Learning-Based Rice Field Mapping in Kulon Progo using a Fusion of Multispectral and SAR Imageries

The land-conversion of rice fields can reduce rice production and negatively impact food security. Consequently, monitoring is essential to prevent the loss of productive agricultural land. This study uses a combination of Sentinel-2 MSI, Sentinel-1 SAR, along with SRTM (elevation and slope data) to...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Khoirurrizqi, Yusri, Sasongko, Rohmad, Utami, Nur Laila Eka, Irbah, Amanda, Arjasakusuma, Sanjiwana
التنسيق: مقال PeerReviewed
اللغة:English
منشور في: Muhammadiyah University of Surakarta 2023
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://repository.ugm.ac.id/286347/1/scopus%20%283%29.bib
https://repository.ugm.ac.id/286347/
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Universitas Gadjah Mada
اللغة: English