Pencirian isyarat data muzik yang terhasil dari alat muzik tradisional menggunakan ciri fraktal

Alat muzik biasanya dibezakan oleh penampilan dan bunyi yang dihasilkan melalui persepsi manusia yang mungkin boleh berlakunya kesalahan tafsiran oleh manusia dan gangguan lain. Oleh itu, pengecaman menggunakan isyarat muzik dijalankan bagi membantu pencirian isyarat dari alat muzik berlainan. Ana...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Mohd Zaki Nuawi, Loh, Guan Yan, Nuryazmin Ahmat Zainuri
Format: Article
Language:English
Published: Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia 2023
Online Access:http://journalarticle.ukm.my/23686/1/kejut_18.pdf
http://journalarticle.ukm.my/23686/
https://www.ukm.my/jkukm/si-6-2-2023/
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Universiti Kebangsaan Malaysia
Language: English
Description
Summary:Alat muzik biasanya dibezakan oleh penampilan dan bunyi yang dihasilkan melalui persepsi manusia yang mungkin boleh berlakunya kesalahan tafsiran oleh manusia dan gangguan lain. Oleh itu, pengecaman menggunakan isyarat muzik dijalankan bagi membantu pencirian isyarat dari alat muzik berlainan. Analisis fraktal merupakan satu teknik dalam matematik yang digunakan untuk mengkaji corak kompleks dan tidak teratur dalam pelbagai sistem. Dalam kajian ini, analisis fraktal digunakan untuk mengkaji dan menganalisis data signal nota muzik dari instrumen berbeza. Kaedah analisis fraktal yang digunakan ialah kaedah pengiraan kotak. Alat muzik tradisional yang terlibat dalam kajian ini ialah seruling, cak lempong, kompang, dan gambus. Perisian Matlab digunakan untuk menganalisis isyarat data muzik tersebut. Pada mulanya, dimensi fraktal bagi isyarat data muzik yang berbentuk data siri dikira. Kemudian, min dan sisihan piawai nilai dimensi fraktal dihitung untuk mengecam alat muzik yang berlainan. Selain itu, resolusi imej dan saiz kotak yang berbeza juga digunakan untuk mengira dimensi fraktal data siri masa alat muzik. Ralat garis lurus terbaik, E juga akan dikira untuk memastikan kebolehharapan dimensi pengiraan kotak menggunakan regresi kuasa dua terkecil.