Pengelasan dokumen web di Bursa Malaysia menggunakan pendekatan support vector machine (SVM)

Pengelasan dokumen web di Bursa Malaysia menggunakan pendekatan support vector machine (SVM)

Perkhidmatan Internet yang semakin mudah dicapai telah membawa kepada peningkatan bilangan laman web yang drastik. Fenomena ini telah menimbulkan masalah baru untuk enjin carian dan penstrukturan sumber maklumat web. Enjin carian semasa telah didapati menghasilkan terlalu banyak maklumat yang tidak...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Mohd Shahizan Othman, Lizawati Mi Yusuf, Juhana Salim, Zarina Shukur
Format: Article
Language:English
Published: Penerbit UKM 2009
Online Access:http://journalarticle.ukm.my/3508/1/1.pdf
http://journalarticle.ukm.my/3508/
http://www.ukm.my/jitm/vol6_June_2009_47-60.html
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Universiti Kebangsaan Malaysia
Language: English
id my-ukm.journal.3508
record_format eprints
spelling my-ukm.journal.35082016-12-14T06:34:40Z http://journalarticle.ukm.my/3508/ Pengelasan dokumen web di Bursa Malaysia menggunakan pendekatan support vector machine (SVM) Mohd Shahizan Othman, Lizawati Mi Yusuf, Juhana Salim, Zarina Shukur, Perkhidmatan Internet yang semakin mudah dicapai telah membawa kepada peningkatan bilangan laman web yang drastik. Fenomena ini telah menimbulkan masalah baru untuk enjin carian dan penstrukturan sumber maklumat web. Enjin carian semasa telah didapati menghasilkan terlalu banyak maklumat yang tidak relevan dan pautan yang hilang. Direktori Internet dan carian topik yang khusus pula, mampu menghasilkan keputusan yang lebih berkualiti berbanding enjin carian. Walau bagaimanapun, proses pembinaan dan penyelenggaraannya melibatkan kos yang tinggi kerana melibatkan penggunaan tenaga pakar untuk mengelaskan sumber maklumat. Jadi, kaedah pengelasan data yang tepat dan berkesan amat diperlukan untuk membolehkan maklumat yang berkualiti dapat dicapai. Kertas kerja ini membincangkan tentang kajian terhadap pengelasan laman web syarikat di Papan Utama dan Kedua, Bursa Malaysia menggunakan pendekatan Support Vector Machine (SVM). Hasil kajian menunjukkan pengelasan dokumen web menggunakan kernel linear mencatatkan peratusan ketepatan pengelasan yang terbaik. Penerbit UKM 2009-06 Article PeerReviewed application/pdf en http://journalarticle.ukm.my/3508/1/1.pdf Mohd Shahizan Othman, and Lizawati Mi Yusuf, and Juhana Salim, and Zarina Shukur, (2009) Pengelasan dokumen web di Bursa Malaysia menggunakan pendekatan support vector machine (SVM). Jurnal Teknologi Maklumat dan Multimedia, 6 . pp. 47-60. ISSN 1823-0113 http://www.ukm.my/jitm/vol6_June_2009_47-60.html
institution Universiti Kebangsaan Malaysia
building Perpustakaan Tun Sri Lanang Library
collection Institutional Repository
continent Asia
country Malaysia
content_provider Universiti Kebangsaan Malaysia
content_source UKM Journal Article Repository
url_provider http://journalarticle.ukm.my/
language English
description Perkhidmatan Internet yang semakin mudah dicapai telah membawa kepada peningkatan bilangan laman web yang drastik. Fenomena ini telah menimbulkan masalah baru untuk enjin carian dan penstrukturan sumber maklumat web. Enjin carian semasa telah didapati menghasilkan terlalu banyak maklumat yang tidak relevan dan pautan yang hilang. Direktori Internet dan carian topik yang khusus pula, mampu menghasilkan keputusan yang lebih berkualiti berbanding enjin carian. Walau bagaimanapun, proses pembinaan dan penyelenggaraannya melibatkan kos yang tinggi kerana melibatkan penggunaan tenaga pakar untuk mengelaskan sumber maklumat. Jadi, kaedah pengelasan data yang tepat dan berkesan amat diperlukan untuk membolehkan maklumat yang berkualiti dapat dicapai. Kertas kerja ini membincangkan tentang kajian terhadap pengelasan laman web syarikat di Papan Utama dan Kedua, Bursa Malaysia menggunakan pendekatan Support Vector Machine (SVM). Hasil kajian menunjukkan pengelasan dokumen web menggunakan kernel linear mencatatkan peratusan ketepatan pengelasan yang terbaik.
format Article
author Mohd Shahizan Othman,
Lizawati Mi Yusuf,
Juhana Salim,
Zarina Shukur,
spellingShingle Mohd Shahizan Othman,
Lizawati Mi Yusuf,
Juhana Salim,
Zarina Shukur,
Pengelasan dokumen web di Bursa Malaysia menggunakan pendekatan support vector machine (SVM)
author_facet Mohd Shahizan Othman,
Lizawati Mi Yusuf,
Juhana Salim,
Zarina Shukur,
author_sort Mohd Shahizan Othman,
title Pengelasan dokumen web di Bursa Malaysia menggunakan pendekatan support vector machine (SVM)
title_short Pengelasan dokumen web di Bursa Malaysia menggunakan pendekatan support vector machine (SVM)
title_full Pengelasan dokumen web di Bursa Malaysia menggunakan pendekatan support vector machine (SVM)
title_fullStr Pengelasan dokumen web di Bursa Malaysia menggunakan pendekatan support vector machine (SVM)
title_full_unstemmed Pengelasan dokumen web di Bursa Malaysia menggunakan pendekatan support vector machine (SVM)
title_sort pengelasan dokumen web di bursa malaysia menggunakan pendekatan support vector machine (svm)
publisher Penerbit UKM
publishDate 2009
url http://journalarticle.ukm.my/3508/1/1.pdf
http://journalarticle.ukm.my/3508/
http://www.ukm.my/jitm/vol6_June_2009_47-60.html
_version_ 1643735749958303744

Similar Items