Peramalan siri masa bermusim menggunakan rangkaian neural terhadap nyahmusim data

Rencana ini membincangkan peramalan data siri masa bermusim menggunakan salah satu daripada teknik perhitungan lembut, iaitu rangkaian neural terhadap data yang sudah dinyahmusim bagi melihat prestasi rangkaian terhadap rangkaian. Hasil yang diperoleh menggunakan kedua jenis data ini dibandingkan, d...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Roselina Sallehuddin, Mohd Salihin Ngadiman, Siti Mariyam Hj Shamsuddin
Format: Article
Published: Universiti Kebangsaan Malaysia 2001
Online Access:http://journalarticle.ukm.my/3807/
http://www.ukm.my/jsm/english_journals/vol30_2001/vol30_01page107-118.html
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Universiti Kebangsaan Malaysia
id my-ukm.journal.3807
record_format eprints
spelling my-ukm.journal.38072012-05-04T03:40:40Z http://journalarticle.ukm.my/3807/ Peramalan siri masa bermusim menggunakan rangkaian neural terhadap nyahmusim data Roselina Sallehuddin, Mohd Salihin Ngadiman, Siti Mariyam Hj Shamsuddin, Rencana ini membincangkan peramalan data siri masa bermusim menggunakan salah satu daripada teknik perhitungan lembut, iaitu rangkaian neural terhadap data yang sudah dinyahmusim bagi melihat prestasi rangkaian terhadap rangkaian. Hasil yang diperoleh menggunakan kedua jenis data ini dibandingkan, dan didapati bahawa keputusan peramalan menggunakan model rangkaian neural terhadap data nyahmusim adalah lebih baik dengan kadar peratusan peramalan adalah tinggi. Bagi tujuan perbandingan, hasil yang diperoleh menggunakan kaedah rangkaian neural dibandingkan dengan hasil peramalan menggunakan model Box-Jenkins. Universiti Kebangsaan Malaysia 2001 Article PeerReviewed Roselina Sallehuddin, and Mohd Salihin Ngadiman, and Siti Mariyam Hj Shamsuddin, (2001) Peramalan siri masa bermusim menggunakan rangkaian neural terhadap nyahmusim data. Sains Malaysiana, 30 . pp. 107-118. ISSN 0126-6039 http://www.ukm.my/jsm/english_journals/vol30_2001/vol30_01page107-118.html
institution Universiti Kebangsaan Malaysia
building Perpustakaan Tun Sri Lanang Library
collection Institutional Repository
continent Asia
country Malaysia
content_provider Universiti Kebangsaan Malaysia
content_source UKM Journal Article Repository
url_provider http://journalarticle.ukm.my/
description Rencana ini membincangkan peramalan data siri masa bermusim menggunakan salah satu daripada teknik perhitungan lembut, iaitu rangkaian neural terhadap data yang sudah dinyahmusim bagi melihat prestasi rangkaian terhadap rangkaian. Hasil yang diperoleh menggunakan kedua jenis data ini dibandingkan, dan didapati bahawa keputusan peramalan menggunakan model rangkaian neural terhadap data nyahmusim adalah lebih baik dengan kadar peratusan peramalan adalah tinggi. Bagi tujuan perbandingan, hasil yang diperoleh menggunakan kaedah rangkaian neural dibandingkan dengan hasil peramalan menggunakan model Box-Jenkins.
format Article
author Roselina Sallehuddin,
Mohd Salihin Ngadiman,
Siti Mariyam Hj Shamsuddin,
spellingShingle Roselina Sallehuddin,
Mohd Salihin Ngadiman,
Siti Mariyam Hj Shamsuddin,
Peramalan siri masa bermusim menggunakan rangkaian neural terhadap nyahmusim data
author_facet Roselina Sallehuddin,
Mohd Salihin Ngadiman,
Siti Mariyam Hj Shamsuddin,
author_sort Roselina Sallehuddin,
title Peramalan siri masa bermusim menggunakan rangkaian neural terhadap nyahmusim data
title_short Peramalan siri masa bermusim menggunakan rangkaian neural terhadap nyahmusim data
title_full Peramalan siri masa bermusim menggunakan rangkaian neural terhadap nyahmusim data
title_fullStr Peramalan siri masa bermusim menggunakan rangkaian neural terhadap nyahmusim data
title_full_unstemmed Peramalan siri masa bermusim menggunakan rangkaian neural terhadap nyahmusim data
title_sort peramalan siri masa bermusim menggunakan rangkaian neural terhadap nyahmusim data
publisher Universiti Kebangsaan Malaysia
publishDate 2001
url http://journalarticle.ukm.my/3807/
http://www.ukm.my/jsm/english_journals/vol30_2001/vol30_01page107-118.html
_version_ 1643735858116820992