Exploring Bayesian model averaging with multiple ANNs for meteorological drought forecasts
Forecasting drought is essential for water resource management when policymakers encounter a water shortage and high demand. This research utilizes the Bayesian averaging model (BMA) based on multiple hybrid artificial neural network models including ANN- water strider algorithm (WSA), ANN-particle...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , |
---|---|
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
Springer
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.um.edu.my/42077/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Universiti Malaya |