Exploring Bayesian model averaging with multiple ANNs for meteorological drought forecasts

Forecasting drought is essential for water resource management when policymakers encounter a water shortage and high demand. This research utilizes the Bayesian averaging model (BMA) based on multiple hybrid artificial neural network models including ANN- water strider algorithm (WSA), ANN-particle...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Achite, Mohammed, Banadkooki, Fatemeh Barzegari, Ehteram, Mohammad, Bouharira, Abdelhak, Ahmed, Ali Najah, Elshafie, Ahmed
التنسيق: مقال
منشور في: Springer 2022
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://eprints.um.edu.my/42077/
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Universiti Malaya

مواد مشابهة