Pemprosesan Imej dan Pengekstrakan Ciri-Ciri Morfologi Secara Automatik Untuk Sel Lesi Payudara Teraspirasi Jarum Halus

Fine needle aspiration cytology (FNAC) has been known as one of the compatible method for detecting breast cancer at its early stage. This method is not only simple and fast; it is also low in cost. However, the process needs to be handled by highly skilled and experienced pathologists. Sitologi as...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Mohd Salleh, Nuryanti
Format: Thesis
Language:English
Published: 2015
Subjects:
Online Access:http://eprints.usm.my/30880/1/PEMPROSESAN_IMEJ_DAN_PENGEKSTRAKAN_CIRI-CIRI_MORFOLOGI_SECARA_AUTOMATIK_UNTUK_SEL_LESI_PAYUDARA_TERASPIRASI_JARUM_HALUS_2.pdf
http://eprints.usm.my/30880/
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Universiti Sains Malaysia
Language: English
id my.usm.eprints.30880
record_format eprints
spelling my.usm.eprints.30880 http://eprints.usm.my/30880/ Pemprosesan Imej dan Pengekstrakan Ciri-Ciri Morfologi Secara Automatik Untuk Sel Lesi Payudara Teraspirasi Jarum Halus Mohd Salleh, Nuryanti R856-857 Biomedical engineering. Electronics. Instrumentation Fine needle aspiration cytology (FNAC) has been known as one of the compatible method for detecting breast cancer at its early stage. This method is not only simple and fast; it is also low in cost. However, the process needs to be handled by highly skilled and experienced pathologists. Sitologi aspirasi jarum halus (FNAC) telah terkenal sebagai salah satu kaedah yang sesuai untuk mengesan barah payudara pada peringkat awal. Kaedah ini bukan sahaja mudah dan cepat; kosnya juga adalah rendah. Walaubagaimanapun, proses tersebut perlu dikendalikan oleh ahli-ahli patologi yang berkemahiran tinggi dan berpengalaman. 2015-08 Thesis NonPeerReviewed application/pdf en http://eprints.usm.my/30880/1/PEMPROSESAN_IMEJ_DAN_PENGEKSTRAKAN_CIRI-CIRI_MORFOLOGI_SECARA_AUTOMATIK_UNTUK_SEL_LESI_PAYUDARA_TERASPIRASI_JARUM_HALUS_2.pdf Mohd Salleh, Nuryanti (2015) Pemprosesan Imej dan Pengekstrakan Ciri-Ciri Morfologi Secara Automatik Untuk Sel Lesi Payudara Teraspirasi Jarum Halus. Masters thesis, Universiti Sains Malaysia.
institution Universiti Sains Malaysia
building Hamzah Sendut Library
collection Institutional Repository
continent Asia
country Malaysia
content_provider Universiti Sains Malaysia
content_source USM Institutional Repository
url_provider http://eprints.usm.my/
language English
topic R856-857 Biomedical engineering. Electronics. Instrumentation
spellingShingle R856-857 Biomedical engineering. Electronics. Instrumentation
Mohd Salleh, Nuryanti
Pemprosesan Imej dan Pengekstrakan Ciri-Ciri Morfologi Secara Automatik Untuk Sel Lesi Payudara Teraspirasi Jarum Halus
description Fine needle aspiration cytology (FNAC) has been known as one of the compatible method for detecting breast cancer at its early stage. This method is not only simple and fast; it is also low in cost. However, the process needs to be handled by highly skilled and experienced pathologists. Sitologi aspirasi jarum halus (FNAC) telah terkenal sebagai salah satu kaedah yang sesuai untuk mengesan barah payudara pada peringkat awal. Kaedah ini bukan sahaja mudah dan cepat; kosnya juga adalah rendah. Walaubagaimanapun, proses tersebut perlu dikendalikan oleh ahli-ahli patologi yang berkemahiran tinggi dan berpengalaman.
format Thesis
author Mohd Salleh, Nuryanti
author_facet Mohd Salleh, Nuryanti
author_sort Mohd Salleh, Nuryanti
title Pemprosesan Imej dan Pengekstrakan Ciri-Ciri Morfologi Secara Automatik Untuk Sel Lesi Payudara Teraspirasi Jarum Halus
title_short Pemprosesan Imej dan Pengekstrakan Ciri-Ciri Morfologi Secara Automatik Untuk Sel Lesi Payudara Teraspirasi Jarum Halus
title_full Pemprosesan Imej dan Pengekstrakan Ciri-Ciri Morfologi Secara Automatik Untuk Sel Lesi Payudara Teraspirasi Jarum Halus
title_fullStr Pemprosesan Imej dan Pengekstrakan Ciri-Ciri Morfologi Secara Automatik Untuk Sel Lesi Payudara Teraspirasi Jarum Halus
title_full_unstemmed Pemprosesan Imej dan Pengekstrakan Ciri-Ciri Morfologi Secara Automatik Untuk Sel Lesi Payudara Teraspirasi Jarum Halus
title_sort pemprosesan imej dan pengekstrakan ciri-ciri morfologi secara automatik untuk sel lesi payudara teraspirasi jarum halus
publishDate 2015
url http://eprints.usm.my/30880/1/PEMPROSESAN_IMEJ_DAN_PENGEKSTRAKAN_CIRI-CIRI_MORFOLOGI_SECARA_AUTOMATIK_UNTUK_SEL_LESI_PAYUDARA_TERASPIRASI_JARUM_HALUS_2.pdf
http://eprints.usm.my/30880/
_version_ 1643707257058230272