Fingerprint image segmentation using hierarchical technique

• Main Author: Wan Abu Bakar, Wan Aezwani
• Format: Thesis
• Language: English
• Published: 2000
• Subjects: HV Social pathology. Social and public welfare
• Online Access: http://eprints.utm.my/id/eprint/43470/1/Wan%20Aezwani%20Wan%20Abu%20Bakar%20M%20FS2000.pdf; http://eprints.utm.my/id/eprint/43470/; http://dms.library.utm.my:8080/vital/access/manager/Repository/vital:64757?queryType=vitalDismax&query=Fingerprint+image+segmentation+using+hierarchical+technique&public=true
• Institution: Universiti Teknologi Malaysia

Cap jari merupakan corak batas dan galur yang terdapat pada jari manusia dimana pengesahan pada setiap cap jari merupakan teknik biometrik yang penting untuk pengenalan seseorang individu. Tahap kualiti pada imej cap jari merupakan faktor yang signifikan untuk menjalani proses pemadanan yang boieh dipercayai. Oieh sebab itu, setiap algoritma yang melibatkan peringkat pra-pemprosesan perlu menekankan kepada peningkatan tahap kualiti ciri-ciri yang ada pada imej cap jari tanpa mewujudkan ciri-ciri yang salah. Senario sebegini memberi idea kepada kajian untuk meneroka dan menumpukan kepada teknik segmentasi di dalam peringkat prapemprosesan imej. Tujuan kajian dibuat adalah untuk mengenatpasti pendekatan yang ada dalam proses segmentasi. Antara pendekatan yang diambilkira ialah Teknik Hirarki dan juga Teknik Region by pixel aggregation. Proses segmentasi penting untuk pengendalian proses yang seterusnya seperti penipisan, penentuan antara minutiae yang benar atau yang saiah dan juga proses pengekstrakan Kajian ini dibantu oleh 50 sampel data yang dikumpul melalui peranti imej cap jari yang disediakan. Kajian ini dibangunkan dengan menggunakan perisian Delphi 3.0.