Model peramalan zakat harta menggunakan rangkaian neural dengan rambatan ke belakang

• Main Authors: Alwee, Razana, Abdullah Hashim, Fazreen
• Format: Article
• Language: English
• Published: Penerbit UTM Press 2008
• Subjects: QA76 Computer software
• Online Access: http://eprints.utm.my/id/eprint/9424/1/RazanaAlwee2008_ModelPeramalanZakatHarta.pdf; http://eprints.utm.my/id/eprint/9424/
• Institution: Universiti Teknologi Malaysia

Zakat ialah derma yang wajib diberikan oleh orang Islam yang mampu kepada lapan golongan (asnaf) yang berhak menerimanya dan merupakan rukun ketiga dari Rukun Islam. Zakat terbahagi kepada dua jenis iaitu zakat fitrah dan zakat harta. Di Malaysia, hasil kutipan zakat dilakukan oleh institusi zakat mengikut negeri yang terdiri daripada pusat zakat dan MajIis Agama Islam negeri. Peramalan hasil kutipan zakat dapat membantu institusi zakat merancang pengagihan wang kutipan zakat kepada golongan asnaf yang telah ditentukan dengan lebih sistematik dan efisien. Kajian ini adalah bertujuan untuk membangunkan model peramalan bagi tiga jenis zakat harta iaitu zakat wang simpanan, zakat emas dan perak dan zakat pertanian. Kajian melibatkan data bulanan hasil kutipan zakat bagi setiap jenis zakat harta yang diperolehi daripada MajIis Agama Islam Negeri Johor. Model peramalan dibangunkan menggunakan kaedah rangkaian neural dengan algoritma rambatan ke belakang dan perisian Matlab 7.0. Model yang dibangunkan adalah untuk meramal hasil kutipan zakat bagi 12 bulan yang akan datang.