Phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ sử dụng khoảng cách phân hoạch

Phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ sử dụng khoảng cách phân hoạch

Tolerance based attribute reduction in incomplete decision tables is a hot topic which has attracted the attention of researchers in recent years. In this paper, we develop a distance based attribute reduction method in incomplete decision tables. The distance between the conditional attribute and t...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Vũ Văn Định, Vũ Đức Thi, Ngô Quốc Tạo, Nguyễn Long Giang
Format: Book Book chapter Dataset
Published: ĐHQGHN 2016
Subjects:
Tolerance rough set, incomplete decision table, attribute reduction, reduction, partition distance.
Online Access:http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/10891
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Vietnam National University, Hanoi
id oai:112.137.131.14:VNU_123-10891
record_format dspace
spelling oai:112.137.131.14:VNU_123-108912017-04-05T14:08:54Z Phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ sử dụng khoảng cách phân hoạch Partition Distance Based Attribute Reduction in Incomplete Decision Tables Vũ Văn Định, Vũ Đức Thi, Ngô Quốc Tạo, Nguyễn Long Giang Tolerance rough set, incomplete decision table, attribute reduction, reduction, partition distance. Tolerance based attribute reduction in incomplete decision tables is a hot topic which has attracted the attention of researchers in recent years. In this paper, we develop a distance based attribute reduction method in incomplete decision tables. The distance between the conditional attribute and the decision attribute has determined based on a partition distance. By theoretically and experimentally, we compare the proposed method with other methods on the time complexity and the obtained reduction. 2016-05-26T08:23:36Z 2016-05-26T08:23:36Z 2015-12 Book Book chapter Dataset http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/10891 application/pdf ĐHQGHN
institution Vietnam National University, Hanoi
building VNU Library & Information Center
country Vietnam
collection VNU Digital Repository
topic Tolerance rough set, incomplete decision table, attribute reduction, reduction, partition distance.
spellingShingle Tolerance rough set, incomplete decision table, attribute reduction, reduction, partition distance.
Vũ Văn Định, Vũ Đức Thi, Ngô Quốc Tạo, Nguyễn Long Giang
Phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ sử dụng khoảng cách phân hoạch
description Tolerance based attribute reduction in incomplete decision tables is a hot topic which has attracted the attention of researchers in recent years. In this paper, we develop a distance based attribute reduction method in incomplete decision tables. The distance between the conditional attribute and the decision attribute has determined based on a partition distance. By theoretically and experimentally, we compare the proposed method with other methods on the time complexity and the obtained reduction.
format Book
Book chapter
Dataset
author Vũ Văn Định, Vũ Đức Thi, Ngô Quốc Tạo, Nguyễn Long Giang
author_facet Vũ Văn Định, Vũ Đức Thi, Ngô Quốc Tạo, Nguyễn Long Giang
author_sort Vũ Văn Định, Vũ Đức Thi, Ngô Quốc Tạo, Nguyễn Long Giang
title Phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ sử dụng khoảng cách phân hoạch
title_short Phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ sử dụng khoảng cách phân hoạch
title_full Phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ sử dụng khoảng cách phân hoạch
title_fullStr Phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ sử dụng khoảng cách phân hoạch
title_full_unstemmed Phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ sử dụng khoảng cách phân hoạch
title_sort phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ sử dụng khoảng cách phân hoạch
publisher ĐHQGHN
publishDate 2016
url http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/10891
_version_ 1680967700659044352

Similar Items