GÁN NHÃN ĐỐI TƯỢNG DỰA VÀO KỸ THUẬT NHẬN DẠNG

Luận văn gồm phần mở đầu, phần kết luận và 3 chương, nội dung các chương như sau: Chương 1: Khái quát về gán nhãn và bài toán nhận dạng đối tượng Chương này khái quát lại cơ bản những kiến thức về bài toán gán nhãn gồm xử lý ảnh và gán nhãn trong xử lý ảnh. Đồng thời nói về bài...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Nguyễn Vũ Quang
Format: Theses and Dissertations
Published: Viện Công nghệ Thông tin - ĐHQGHN 2016
Subjects:
Online Access:http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/10902
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Vietnam National University, Hanoi
id oai:112.137.131.14:VNU_123-10902
record_format dspace
spelling oai:112.137.131.14:VNU_123-109022016-05-26T20:05:17Z GÁN NHÃN ĐỐI TƯỢNG DỰA VÀO KỸ THUẬT NHẬN DẠNG Nguyễn Vũ Quang TÓM TẮT LUẬN VĂN "GÁN NHÃN ĐỐI TƯỢNG DỰA VÀO KỸ THUẬT NHẬN DẠNG" Luận văn gồm phần mở đầu, phần kết luận và 3 chương, nội dung các chương như sau: Chương 1: Khái quát về gán nhãn và bài toán nhận dạng đối tượng Chương này khái quát lại cơ bản những kiến thức về bài toán gán nhãn gồm xử lý ảnh và gán nhãn trong xử lý ảnh. Đồng thời nói về bài toán nhận dạng đối tượng, vai trò và tầm quan trọng của bài toán nhận dạng đối tượng, các phương pháp nhận dạng đối tượng cũng như một số hệ thống nhận dạng đối tượng nổi tiếng trên thế giới Chương 2: Một số vấn đề trong nhận dạng đối tượng sử dụng mạng nơron Chương 2 đề cập đến một số vấn đề trong nhận dạng đối tượng sử dụng mạng nơron. Mô tả kiến trúc của một hệ thống nhận dạng đối tượng sử dụng mạng nơron nhân tạo và cách thiết kế, huấn luyện mạng nơron nhân tạo cho việc nhận dạng. Chương 3: Chương trình thử nghiệm Chương này áp dụng các kiến thức nghiên cứu trong chương 1 và chương 2, sử dụng mạng nơron nhiều lớp lan truyền ngược và kỹ thuật gán nhãn để xây dựng một chương trình nhận dạng ký tự. 2016-05-26T08:42:49Z 2016-05-26T08:42:49Z 2015 Thesis http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/10902 application/pdf Viện Công nghệ Thông tin - ĐHQGHN
institution Vietnam National University, Hanoi
building VNU Library & Information Center
country Vietnam
collection VNU Digital Repository
topic TÓM TẮT LUẬN VĂN "GÁN NHÃN ĐỐI TƯỢNG DỰA VÀO KỸ THUẬT NHẬN DẠNG"
spellingShingle TÓM TẮT LUẬN VĂN "GÁN NHÃN ĐỐI TƯỢNG DỰA VÀO KỸ THUẬT NHẬN DẠNG"
Nguyễn Vũ Quang
GÁN NHÃN ĐỐI TƯỢNG DỰA VÀO KỸ THUẬT NHẬN DẠNG
description Luận văn gồm phần mở đầu, phần kết luận và 3 chương, nội dung các chương như sau: Chương 1: Khái quát về gán nhãn và bài toán nhận dạng đối tượng Chương này khái quát lại cơ bản những kiến thức về bài toán gán nhãn gồm xử lý ảnh và gán nhãn trong xử lý ảnh. Đồng thời nói về bài toán nhận dạng đối tượng, vai trò và tầm quan trọng của bài toán nhận dạng đối tượng, các phương pháp nhận dạng đối tượng cũng như một số hệ thống nhận dạng đối tượng nổi tiếng trên thế giới Chương 2: Một số vấn đề trong nhận dạng đối tượng sử dụng mạng nơron Chương 2 đề cập đến một số vấn đề trong nhận dạng đối tượng sử dụng mạng nơron. Mô tả kiến trúc của một hệ thống nhận dạng đối tượng sử dụng mạng nơron nhân tạo và cách thiết kế, huấn luyện mạng nơron nhân tạo cho việc nhận dạng. Chương 3: Chương trình thử nghiệm Chương này áp dụng các kiến thức nghiên cứu trong chương 1 và chương 2, sử dụng mạng nơron nhiều lớp lan truyền ngược và kỹ thuật gán nhãn để xây dựng một chương trình nhận dạng ký tự.
format Theses and Dissertations
author Nguyễn Vũ Quang
author_facet Nguyễn Vũ Quang
author_sort Nguyễn Vũ Quang
title GÁN NHÃN ĐỐI TƯỢNG DỰA VÀO KỸ THUẬT NHẬN DẠNG
title_short GÁN NHÃN ĐỐI TƯỢNG DỰA VÀO KỸ THUẬT NHẬN DẠNG
title_full GÁN NHÃN ĐỐI TƯỢNG DỰA VÀO KỸ THUẬT NHẬN DẠNG
title_fullStr GÁN NHÃN ĐỐI TƯỢNG DỰA VÀO KỸ THUẬT NHẬN DẠNG
title_full_unstemmed GÁN NHÃN ĐỐI TƯỢNG DỰA VÀO KỸ THUẬT NHẬN DẠNG
title_sort gán nhãn đối tượng dựa vào kỹ thuật nhận dạng
publisher Viện Công nghệ Thông tin - ĐHQGHN
publishDate 2016
url http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/10902
_version_ 1680963822626537472