Reconnaissance multimodale de gestes de communication non verbale

La communication non verbale est une partie importante dans la communication humaine et sera également importante dans la communication homme-machine. Elle se compose des expressions du visage, des mouvements faciaux, du mouvement de la tête, de la direction du regard, etc. Ce stage a pour but d’...

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Bibliographic Details
Main Authors:	CAPLIER, Alice, BENOÎT, Alexandre, LUONG, Hong Viet
Format:	Theses and Dissertations
Language:	French
Published:	2015
Subjects:	Filtre rétine transformation log - polaire théorie de l’évidence Modèle de Croyance Transférable
Online Access:	http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/136
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!
Institution:	Vietnam National University, Hanoi
Language:	French

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spelling	oai:112.137.131.14:VNU_123-1362017-04-05T14:15:16Z Reconnaissance multimodale de gestes de communication non verbale CAPLIER, Alice BENOÎT, Alexandre LUONG, Hong Viet Filtre rétine transformation log - polaire théorie de l’évidence Modèle de Croyance Transférable La communication non verbale est une partie importante dans la communication humaine et sera également importante dans la communication homme-machine. Elle se compose des expressions du visage, des mouvements faciaux, du mouvement de la tête, de la direction du regard, etc. Ce stage a pour but d’étudier la robustesse d’une méthode d’analyse des mouvements globaux de la tête et de mouvements faciaux inspirée d’une approche biologique. Dans la deuxième partie, on va étudier les performances d’un système de reconnaissance d’expressions faciales basant sur le Modèle de Croyance Transférable. Ces deux applications ont été utilisées lors de projets développés lors du Workshop eNTERFACE 2006. 2015-07-22T08:19:39Z 2015-07-22T08:19:39Z 2006 Thesis http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/136 fr application/pdf
institution	Vietnam National University, Hanoi
building	VNU Library & Information Center
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description	La communication non verbale est une partie importante dans la communication humaine et sera également importante dans la communication homme-machine. Elle se compose des expressions du visage, des mouvements faciaux, du mouvement de la tête, de la direction du regard, etc. Ce stage a pour but d’étudier la robustesse d’une méthode d’analyse des mouvements globaux de la tête et de mouvements faciaux inspirée d’une approche biologique. Dans la deuxième partie, on va étudier les performances d’un système de reconnaissance d’expressions faciales basant sur le Modèle de Croyance Transférable. Ces deux applications ont été utilisées lors de projets développés lors du Workshop eNTERFACE 2006.
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