Influence de la mobilite quotidienne sur la propagation de la dengue: developpement d'un modele urbain integre a base d’agents

• Main Author: Pierre-antoine, Pinon
• Other Authors: Drogoul, Alexis
• Format: Theses and Dissertations
• Language: French
• Published: 2016
• Subjects: Lan truyền bệnh sốt xuất huyết; Mô hình đô thị; Hệ đa tác tử; Hệ thống đa phương tiện
• Online Access: http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/14279
• Institution: Vietnam National University, Hanoi

La maladie de dengue est une maladie virale transmis par les moustiques Aedes aegypti à l’homme. Cette maladie se propage géographiquement très vite si certaines mesures ne sont pas prises au moment opportun. La vitesse de propagation d’épidémies de dengue dépend fortement des différents facteurs tels que les facteurs climatiques, les facteurs démographiques, et les facteurs hydrologiques. Mise à part ces trois facteurs, la mobilité de la population est aussi un facteur non négligeable lors de la propagation d’épidémies de dengue vis à vis des risques sanitaires. Dans ce travail, nous essayons de comprendre les liens qui pourraient exister entre la mobilité de la population et la propagation d’épidémies de dengue. Nous avons construit un modèle à base d’agents couplé à un modèle mathématique permettant de simuler la propagation d’épidémies de dengue au niveau microscopique. Notre modèle s’appuie sur les données réelles d’une grande ville à risques : Can Tho (Vietnam). Nous avons constaté lors des expérimentations que plus les individus se déplacent, plus la maladie s’étend très vite. Ce qui nous permet de dire que la mobilité de la population a un impact direct sur le ralentissement ou l’accélération de la vitesse de propagation d’épidémies de dengue. Nous avons constaté aussi que l’aménagement du territoire a un effet sur la propagation d’épidémies de dengue. Egalement, nous avons constaté que le changement climatique a un impact direct sur la reproduction des moustiques, ce qui favorise ou pénalise la propagation d’épidémies de dengue dans une courte durée. Notre modèle pourrait aider les décideurs à comprendre le rôle de la mobilité de la population face à la propagation d’épidémies de dengue.