Mô hình tách từ, gán nhãn từ loại và hướng tiếp cận tích hợp cho tiếng Việt
Giới thiệu hai bài toán cơ bản trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên là bài toán tách tử và bài toán gán nhãn từ loại tiếng Việt, các hướng tiếp cận cho mỗi bài toán và tình hình nghiên cứu chung ở Việt Nam cũng như trên thế giới. Nghiên cứu và đề xuất mô hình cho bài toán tách từ tiếng Việt tận dụng thông...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Theses and Dissertations |
| Language: | Vietnamese |
| Published: |
2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/15401 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Institution: | Vietnam National University, Hanoi |
| Language: | Vietnamese |
| id |
oai:112.137.131.14:VNU_123-15401 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
oai:112.137.131.14:VNU_123-154012018-07-23T01:54:04Z Mô hình tách từ, gán nhãn từ loại và hướng tiếp cận tích hợp cho tiếng Việt Trần, Thị Oanh Hà, Quang Thụy Gán nhãn từ loại Hệ thống thông tin Mô hình tách từ Tiếng Việt Giới thiệu hai bài toán cơ bản trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên là bài toán tách tử và bài toán gán nhãn từ loại tiếng Việt, các hướng tiếp cận cho mỗi bài toán và tình hình nghiên cứu chung ở Việt Nam cũng như trên thế giới. Nghiên cứu và đề xuất mô hình cho bài toán tách từ tiếng Việt tận dụng thông tin tri thức từ nhiều nguồn khác nhau nhằm tăng độ chính xác của bộ tách từ. Nghiên cứu và đề xuất mô hình gán nhãn từ loại tiếng Việt, xây dựng một mô hình gán nhãn từ loại hiệu quả như thiết kết corpus gán nhãn từ loại, thiết kế các tập đặc trưng khác nhau để tìm ra các đặc trưng hữu ích cho tiếng Việt. Trình bày quá trình lựa chọn, xây dựng mô hình và tiến hành thực nghiệm một mô hình tích hợp tách từ và gán nhãn từ loại tiếng Việt 2016-11-04T09:26:30Z 2016-11-04T09:26:30Z 2008 Thesis Trần, Thị Oanh. (2008). Mô hình tách từ, gán nhãn từ loại và hướng tiếp cận tích hợp cho tiếng Việt. Luận văn thạc sỹ, Đại học Quốc gia Hà Nội, Việt Nam http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/15401 vi 48 tr. application/pdf |
| institution |
Vietnam National University, Hanoi |
| building |
VNU Library & Information Center |
| country |
Vietnam |
| collection |
VNU Digital Repository |
| language |
Vietnamese |
| topic |
Gán nhãn từ loại Hệ thống thông tin Mô hình tách từ Tiếng Việt |
| spellingShingle |
Gán nhãn từ loại Hệ thống thông tin Mô hình tách từ Tiếng Việt Trần, Thị Oanh Mô hình tách từ, gán nhãn từ loại và hướng tiếp cận tích hợp cho tiếng Việt |
| description |
Giới thiệu hai bài toán cơ bản trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên là bài toán tách tử và bài toán gán nhãn từ loại tiếng Việt, các hướng tiếp cận cho mỗi bài toán và tình hình nghiên cứu chung ở Việt Nam cũng như trên thế giới. Nghiên cứu và đề xuất mô hình cho bài toán tách từ tiếng Việt tận dụng thông tin tri thức từ nhiều nguồn khác nhau nhằm tăng độ chính xác của bộ tách từ. Nghiên cứu và đề xuất mô hình gán nhãn từ loại tiếng Việt, xây dựng một mô hình gán nhãn từ loại hiệu quả như thiết kết corpus gán nhãn từ loại, thiết kế các tập đặc trưng khác nhau để tìm ra các đặc trưng hữu ích cho tiếng Việt. Trình bày quá trình lựa chọn, xây dựng mô hình và tiến hành thực nghiệm một mô hình tích hợp tách từ và gán nhãn từ loại tiếng Việt |
| author2 |
Hà, Quang Thụy |
| author_facet |
Hà, Quang Thụy Trần, Thị Oanh |
| format |
Theses and Dissertations |
| author |
Trần, Thị Oanh |
| author_sort |
Trần, Thị Oanh |
| title |
Mô hình tách từ, gán nhãn từ loại và hướng tiếp cận tích hợp cho tiếng Việt |
| title_short |
Mô hình tách từ, gán nhãn từ loại và hướng tiếp cận tích hợp cho tiếng Việt |
| title_full |
Mô hình tách từ, gán nhãn từ loại và hướng tiếp cận tích hợp cho tiếng Việt |
| title_fullStr |
Mô hình tách từ, gán nhãn từ loại và hướng tiếp cận tích hợp cho tiếng Việt |
| title_full_unstemmed |
Mô hình tách từ, gán nhãn từ loại và hướng tiếp cận tích hợp cho tiếng Việt |
| title_sort |
mô hình tách từ, gán nhãn từ loại và hướng tiếp cận tích hợp cho tiếng việt |
| publishDate |
2016 |
| url |
http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/15401 |
| _version_ |
1680964486994853888 |