Phân tích độ nhạy và độ bất định sử dụng phương pháp Monte Carlo dùng cho bài toán dự báo lũ bằng mô hình WetSpa (thử nghiệm cho lưu vực sông Vệ) : Đề tài NCKH.QG.09.25
140tr.
Saved in:
Main Authors: | , , , , , , |
---|---|
Format: | Other |
Language: | other |
Published: |
H. : ĐHQGHN
2017
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/22445 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Vietnam National University, Hanoi |
Language: | other |
id |
oai:112.137.131.14:VNU_123-22445 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
oai:112.137.131.14:VNU_123-224452017-09-29T23:57:13Z Phân tích độ nhạy và độ bất định sử dụng phương pháp Monte Carlo dùng cho bài toán dự báo lũ bằng mô hình WetSpa (thử nghiệm cho lưu vực sông Vệ) : Đề tài NCKH.QG.09.25 Nguyễn, Tiền Giang Nguyễn, Thanh Sơn Công, Thanh Nguyễn, Đức Hạnh Phạm, Thị Phương Chi Ngô, Chí Tuấn Phạm, Thị Thu Hiền Lũ Dự báo Phương pháp Monte-Carlo Mô hình WetSpa 140tr. Tổng quan về dự báo lũ và điều kiện địa lý tự nhiên lưu vực sông Vệ. Xây dựng quy trình dự báo lũ bằng mô hình WetSpa dựa trên tính bất định của các tham số và số liệu đầu vào. Áp dụng phương pháp Morris vào đánh giá độ nhạy cảm của các thông số trong mô hình WetSpa. Áp dụng quy trình dự báo lũ bằng mô hình WetSpa cho lưu vực sông Vệ. Kết quả nghiên cứu: Nghiên cứu đã sửa đổi, bổ sung và viết mới một số mô đun ứng dụng mô hình mưa –dòng chảy phân phối WetSpa để dự báo lũ theo dải thay vì một giá trị dự báo khi xét tới đến tính bất định của thông số và đầu vào mô hình. Đồng thời, đẫ tìm ra được bộ thông số nhậy với các đặc trưng lũ phục vụ việc hiệu chỉnh và kiểm định mô hình WetSpa trong dự báo. Đã áp dụng thành công quy trình dự báo này cho dự báo lũ trên lưu vực song Vệ -tỉnh Quảng Ngã 2017-03-27T03:28:25Z 2017-03-27T03:28:25Z 2011 Other http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/22445 other application/pdf H. : ĐHQGHN |
institution |
Vietnam National University, Hanoi |
building |
VNU Library & Information Center |
country |
Vietnam |
collection |
VNU Digital Repository |
language |
other |
topic |
Lũ Dự báo Phương pháp Monte-Carlo Mô hình WetSpa |
spellingShingle |
Lũ Dự báo Phương pháp Monte-Carlo Mô hình WetSpa Nguyễn, Tiền Giang Nguyễn, Thanh Sơn Công, Thanh Nguyễn, Đức Hạnh Phạm, Thị Phương Chi Ngô, Chí Tuấn Phạm, Thị Thu Hiền Phân tích độ nhạy và độ bất định sử dụng phương pháp Monte Carlo dùng cho bài toán dự báo lũ bằng mô hình WetSpa (thử nghiệm cho lưu vực sông Vệ) : Đề tài NCKH.QG.09.25 |
description |
140tr. |
format |
Other |
author |
Nguyễn, Tiền Giang Nguyễn, Thanh Sơn Công, Thanh Nguyễn, Đức Hạnh Phạm, Thị Phương Chi Ngô, Chí Tuấn Phạm, Thị Thu Hiền |
author_facet |
Nguyễn, Tiền Giang Nguyễn, Thanh Sơn Công, Thanh Nguyễn, Đức Hạnh Phạm, Thị Phương Chi Ngô, Chí Tuấn Phạm, Thị Thu Hiền |
author_sort |
Nguyễn, Tiền Giang |
title |
Phân tích độ nhạy và độ bất định sử dụng phương pháp Monte Carlo dùng cho bài toán dự báo lũ bằng mô hình WetSpa (thử nghiệm cho lưu vực sông Vệ) : Đề tài NCKH.QG.09.25 |
title_short |
Phân tích độ nhạy và độ bất định sử dụng phương pháp Monte Carlo dùng cho bài toán dự báo lũ bằng mô hình WetSpa (thử nghiệm cho lưu vực sông Vệ) : Đề tài NCKH.QG.09.25 |
title_full |
Phân tích độ nhạy và độ bất định sử dụng phương pháp Monte Carlo dùng cho bài toán dự báo lũ bằng mô hình WetSpa (thử nghiệm cho lưu vực sông Vệ) : Đề tài NCKH.QG.09.25 |
title_fullStr |
Phân tích độ nhạy và độ bất định sử dụng phương pháp Monte Carlo dùng cho bài toán dự báo lũ bằng mô hình WetSpa (thử nghiệm cho lưu vực sông Vệ) : Đề tài NCKH.QG.09.25 |
title_full_unstemmed |
Phân tích độ nhạy và độ bất định sử dụng phương pháp Monte Carlo dùng cho bài toán dự báo lũ bằng mô hình WetSpa (thử nghiệm cho lưu vực sông Vệ) : Đề tài NCKH.QG.09.25 |
title_sort |
phân tích độ nhạy và độ bất định sử dụng phương pháp monte carlo dùng cho bài toán dự báo lũ bằng mô hình wetspa (thử nghiệm cho lưu vực sông vệ) : đề tài nckh.qg.09.25 |
publisher |
H. : ĐHQGHN |
publishDate |
2017 |
url |
http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/22445 |
_version_ |
1680965468078211072 |