Support Vector Machines
This book explains the principles that make support vector machines (SVMs) a successful modelling and prediction tool for a variety of applications. The authors present the basic ideas of SVMs together with the latest developments and current research questions in a unified style. They identify thre...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Steinwart, Ingo, Christmann, Andreas |
---|---|
التنسيق: | كتاب |
اللغة: | English |
منشور في: |
Springer
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/25624 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Machine Learning Techniques for Multimedia
منشور في: (2017) -
Machine Learning: Modeling Data Locally and Globally
بواسطة: Huang, Kaizhu, وآخرون
منشور في: (2017) -
Genetic Programming Theory and Practice VI
منشور في: (2017) -
Genetic Programming Theory and Practice V
منشور في: (2017) -
Artificial Intelligence: Theories, Models and Applications
منشور في: (2017)