Déploiement efficace de réseaux de capteurs
Le déploiement de noeuds dans un réseau de capteurs est une question très importante et non négligeable dans les réseaux de capteurs sans fil (WSN). Le plan de déploiement détermine le nombre de capteurs qui est nécessaire dans la région d’intérêt, ainsi que l'emplacement exact de chacun de...
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Format: | Theses and Dissertations |
Language: | French |
Published: |
2015
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Online Access: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/28 |
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Institution: | Vietnam National University, Hanoi |
Language: | French |
Summary: | Le déploiement de noeuds dans un réseau de capteurs est une question très importante et non
négligeable dans les réseaux de capteurs sans fil (WSN). Le plan de déploiement détermine le
nombre de capteurs qui est nécessaire dans la région d’intérêt, ainsi que l'emplacement exact de
chacun de ces capteurs. Un grand nombre de capteurs peut généralement être utilisé pour fournir un
plus grand degré de redondance dans la zone d’intérêt, mais cela peut conduire à une augmentation
du coût global de déploiement du réseau de capteurs, d’où la nécessité de l’optimiser.
Un bon plan de déploiement doit satisfaire à la fois la demande et les exigences du réseau - tels que
la couverture et la connectivité des noeuds dans le réseau. En outre, il convient de tenir en compte
l'hétérogénéité des types de noeuds dans le réseau, ainsi que la variabilité de l'environnement physique dans lequel les noeuds sont déployés. Par exemple, dans un environnement urbain où les
bâtiments, les voitures, les arbres sont présents, il existe de nombreuses interférences de
l'environnement qui peuvent affecter la portée de la communication et donc la connectivité des capteurs.
Dans ce travail, nous développons d'abord un outil d'analyse de site, qui nous permet d'acquérir
efficacement des données sur l'environnement physique - comme la qualité du signal radio et le
phénomène à observer comme le bruit. Nous appellerons cet outil SmartPloy. Ensuite nous passons
à une étape de collection de données. Ces données servirons à construire des modèles statistiques
qui devront être ensuite utilisés pour améliorer et optimiser le plan de déploiement de capteurs,
prenant en compte ainsi les différentes contraintes physiques, et environnementales qui existent
dans un milieu urbain. |
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