Conjugate gradient algorithms in nonconvex optimization
This up-to-date book is on algorithms for large-scale unconstrained and bound constrained optimization. Optimization techniques are shown from a conjugate gradient algorithm perspective. Large part of the book is devoted to preconditioned conjugate gradient algorithms. In particular memoryless an...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Pytlak, Radosław |
---|---|
التنسيق: | كتاب |
اللغة: | English |
منشور في: |
Springer
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/30210 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Optimal transport : old and new
بواسطة: Berger, M. ; Eckmann, B. ; Harpe, P. ; Hirzebruch, F. ; Hitchin, N. ; Hörmander, L. ;Kupiainen, A. ; Lebeau, G. ; Ratner, M. ; Serre, D. ;Ya. G. Sinai, N. J. A. Sloane, A. M. Vershik, M. Waldschmidt, Cédric Villani
منشور في: (2017) -
Simple and optimal stochastic gradient methods for nonsmooth nonconvex optimization
بواسطة: LI, Zhize, وآخرون
منشور في: (2022) -
A gradient-free distributed optimization method for convex sum of nonconvex cost functions
بواسطة: Pang, Yipeng, وآخرون
منشور في: (2023) -
STOCHASTIC BREGMAN GRADIENT-TYPE ALGORITHMS FOR NONCONVEX OPTIMIZATION AND CONVEX-CONCAVE SADDLE POINT PROBLEMS
بواسطة: DING KUANGYU
منشور في: (2023) -
Scalar and asymptotic scalar derivatives : theory and applications
بواسطة: Isac, George, وآخرون
منشور في: (2017)