Data Assimilation for Atmospheric, Oceanic and Hydrologic Applications
This book presents the most recent achievements in data assimilation in Geosciences, especially in regards to meteorology, oceanography and hydrology. It spans both theoretical and applied aspects with various methodologies including variational, Kalman filter, maximum likelihood ensemble filter and...
محفوظ في:
مؤلفون آخرون: | Park, Seon Ki |
---|---|
التنسيق: | كتاب |
اللغة: | English |
منشور في: |
Springer
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/30281 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Mathematical Methods for Engineers and Geoscientists
بواسطة: Wälder, Olga.
منشور في: (2017) -
Advances in Geocomputing
بواسطة: Xing, Huilin
منشور في: (2017) -
geoENV VI - Geostatistics for Environmental Applications
بواسطة: Amílcar Soares, Maria João Pereira, Roussos Dimitrakopoulos
منشور في: (2017) -
Landscape analysis and visualisation : spatial models for natural resource management and planning
منشور في: (2017) -
Nonlinear time series analysis in the geosciences : applications in climatology, geodynamics and solar-terrestral physics
منشور في: (2017)