Suivi d’objet de forme libre dans un système de réalité augmentée mobile
L’objectif de ce stage est de réaliser un système de reconnaissance d’objets sans-marqueurs en réalité augmentée sur une plateforme mobile. Une méthode novatrice basée sur les descripteurs locaux invariants a été implémentée pour détecter et extraire les points d’intérêts dans l’image. Cette tech...
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| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Theses and Dissertations |
| Language: | French |
| Published: |
2015
|
| Online Access: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/327 |
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| Institution: | Vietnam National University, Hanoi |
| Language: | French |
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oai:112.137.131.14:VNU_123-3272017-04-05T14:15:16Z Suivi d’objet de forme libre dans un système de réalité augmentée mobile PREDA, Marius MAIDI, Madjid LE, Van Hung L’objectif de ce stage est de réaliser un système de reconnaissance d’objets sans-marqueurs en réalité augmentée sur une plateforme mobile. Une méthode novatrice basée sur les descripteurs locaux invariants a été implémentée pour détecter et extraire les points d’intérêts dans l’image. Cette technique a été optimisée et adaptée pour être exploitée sur une architecture mobile à faibles ressources. La deuxième partie du stage est l’estimation de la pose de la caméra pour pouvoir recaler des graphiques virtuels sur des images réelles afin d’augmenter et enrichir la perception visuelle de l’utilisateur. Des tests expérimentaux et de nombreuses évaluations ont été effectués pour démontrer l’intérêt de l’approche proposée. Le travail réalisé a permis de lever le verrou sur certaines problématiques d’identification et de suivi d’objets de formes libres dans un environnement non instrumenté de réalité augmentée mobile. 2015-07-27T09:35:42Z 2015-07-27T09:35:42Z 2010 Thesis http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/327 fr application/pdf |
| institution |
Vietnam National University, Hanoi |
| building |
VNU Library & Information Center |
| country |
Vietnam |
| collection |
VNU Digital Repository |
| language |
French |
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L’objectif de ce stage est de réaliser un système de reconnaissance d’objets sans-marqueurs
en réalité augmentée sur une plateforme mobile. Une méthode novatrice basée sur les
descripteurs locaux invariants a été implémentée pour détecter et extraire les points
d’intérêts dans l’image. Cette technique a été optimisée et adaptée pour être exploitée sur
une architecture mobile à faibles ressources. La deuxième partie du stage est l’estimation de
la pose de la caméra pour pouvoir recaler des graphiques virtuels sur des images réelles afin
d’augmenter et enrichir la perception visuelle de l’utilisateur. Des tests expérimentaux et de
nombreuses évaluations ont été effectués pour démontrer l’intérêt de l’approche proposée.
Le travail réalisé a permis de lever le verrou sur certaines problématiques d’identification et
de suivi d’objets de formes libres dans un environnement non instrumenté de réalité
augmentée mobile. |
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