Suivi d’objet de forme libre dans un système de réalité augmentée mobile

L’objectif de ce stage est de réaliser un système de reconnaissance d’objets sans-marqueurs en réalité augmentée sur une plateforme mobile. Une méthode novatrice basée sur les descripteurs locaux invariants a été implémentée pour détecter et extraire les points d’intérêts dans l’image. Cette tech...

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書目詳細資料
Main Authors: PREDA, Marius, MAIDI, Madjid, LE, Van Hung
格式: Theses and Dissertations
語言:French
出版: 2015
在線閱讀:http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/327
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機構: Vietnam National University, Hanoi
語言: French
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spelling oai:112.137.131.14:VNU_123-3272017-04-05T14:15:16Z Suivi d’objet de forme libre dans un système de réalité augmentée mobile PREDA, Marius MAIDI, Madjid LE, Van Hung L’objectif de ce stage est de réaliser un système de reconnaissance d’objets sans-marqueurs en réalité augmentée sur une plateforme mobile. Une méthode novatrice basée sur les descripteurs locaux invariants a été implémentée pour détecter et extraire les points d’intérêts dans l’image. Cette technique a été optimisée et adaptée pour être exploitée sur une architecture mobile à faibles ressources. La deuxième partie du stage est l’estimation de la pose de la caméra pour pouvoir recaler des graphiques virtuels sur des images réelles afin d’augmenter et enrichir la perception visuelle de l’utilisateur. Des tests expérimentaux et de nombreuses évaluations ont été effectués pour démontrer l’intérêt de l’approche proposée. Le travail réalisé a permis de lever le verrou sur certaines problématiques d’identification et de suivi d’objets de formes libres dans un environnement non instrumenté de réalité augmentée mobile. 2015-07-27T09:35:42Z 2015-07-27T09:35:42Z 2010 Thesis http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/327 fr application/pdf
institution Vietnam National University, Hanoi
building VNU Library & Information Center
country Vietnam
collection VNU Digital Repository
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description L’objectif de ce stage est de réaliser un système de reconnaissance d’objets sans-marqueurs en réalité augmentée sur une plateforme mobile. Une méthode novatrice basée sur les descripteurs locaux invariants a été implémentée pour détecter et extraire les points d’intérêts dans l’image. Cette technique a été optimisée et adaptée pour être exploitée sur une architecture mobile à faibles ressources. La deuxième partie du stage est l’estimation de la pose de la caméra pour pouvoir recaler des graphiques virtuels sur des images réelles afin d’augmenter et enrichir la perception visuelle de l’utilisateur. Des tests expérimentaux et de nombreuses évaluations ont été effectués pour démontrer l’intérêt de l’approche proposée. Le travail réalisé a permis de lever le verrou sur certaines problématiques d’identification et de suivi d’objets de formes libres dans un environnement non instrumenté de réalité augmentée mobile.
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