OUTILS ET METHODES POUR LA VALIDATION DE DOCUMENTS MULTIMEDIA SVG

Ce stage se concentre sur la validation d’un document SVG. Dans ce cas, c’est la détection des erreurs d’un document SVG. En effet, pour chaque spécification de SVG, il y a toujours une DTD ou un schéma qui défini la structure des documents. Ici, pour SVG full 1.0, SVG full 1.1, SVG tiny 1.1, SVG...

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Main Authors: MOISSINAC, Jean-Claude, PHAN, Tran Hieu
Format: Theses and Dissertations
Language:French
Published: 2015
Online Access:http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/345
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Institution: Vietnam National University, Hanoi
Language: French
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spelling oai:112.137.131.14:VNU_123-3452017-04-05T14:15:16Z OUTILS ET METHODES POUR LA VALIDATION DE DOCUMENTS MULTIMEDIA SVG MOISSINAC, Jean-Claude PHAN, Tran Hieu Ce stage se concentre sur la validation d’un document SVG. Dans ce cas, c’est la détection des erreurs d’un document SVG. En effet, pour chaque spécification de SVG, il y a toujours une DTD ou un schéma qui défini la structure des documents. Ici, pour SVG full 1.0, SVG full 1.1, SVG tiny 1.1, SVG basic 1.1, chacun a une propre DTD et pour SVG tiny 1.2, il a un schéma Relax NG. Alors, la validation d’un document consiste en la détection des erreurs d’un document par rapport à une DTD ou un Schéma Relax NG. Le programme construit doit pouvoir donner une liste des suggestions pour aider les utilisateurs des documents à corriger les erreurs. Les solutions proposées pour valider par rapport à une DTD et un schéma sont différentes. Pour la DTD, j’ai construit les arbres à partir des documents et fait référence à ces arbres pour faire la comparaison noeud par noeud. Pour le schéma RNG j’ai utilisé Jing qui est une outil logiciel pouvant détecter les erreurs des documents XML par rapport à un schéma. La création de la liste des suggestions est faite à l’aide de l’algorithme Levenshtein qui peut mesurer la similarité entre deux chaines de caractères. Le résultat réussit assez bien, le programme construit peut bien détecter les erreurs des documents SVG. La liste des suggestions proposées est bonne pour les utilisateurs pouvant corriger les erreurs. L’interface Web, installée sur Tomcat, du programme donne une façon très facile d’utiliser les outils mis en oeuvre. 2015-08-03T08:59:10Z 2015-08-03T08:59:10Z 2009 Thesis http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/345 fr application/pdf
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building VNU Library & Information Center
country Vietnam
collection VNU Digital Repository
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description Ce stage se concentre sur la validation d’un document SVG. Dans ce cas, c’est la détection des erreurs d’un document SVG. En effet, pour chaque spécification de SVG, il y a toujours une DTD ou un schéma qui défini la structure des documents. Ici, pour SVG full 1.0, SVG full 1.1, SVG tiny 1.1, SVG basic 1.1, chacun a une propre DTD et pour SVG tiny 1.2, il a un schéma Relax NG. Alors, la validation d’un document consiste en la détection des erreurs d’un document par rapport à une DTD ou un Schéma Relax NG. Le programme construit doit pouvoir donner une liste des suggestions pour aider les utilisateurs des documents à corriger les erreurs. Les solutions proposées pour valider par rapport à une DTD et un schéma sont différentes. Pour la DTD, j’ai construit les arbres à partir des documents et fait référence à ces arbres pour faire la comparaison noeud par noeud. Pour le schéma RNG j’ai utilisé Jing qui est une outil logiciel pouvant détecter les erreurs des documents XML par rapport à un schéma. La création de la liste des suggestions est faite à l’aide de l’algorithme Levenshtein qui peut mesurer la similarité entre deux chaines de caractères. Le résultat réussit assez bien, le programme construit peut bien détecter les erreurs des documents SVG. La liste des suggestions proposées est bonne pour les utilisateurs pouvant corriger les erreurs. L’interface Web, installée sur Tomcat, du programme donne une façon très facile d’utiliser les outils mis en oeuvre.
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