Tiếp cận mờ trong phân cụm dữ liệu
Luận văn này trình bày khảo cứu của tác giả về tiếp cận phân cụm mờ dựa trên hai thuật toán C-means mờ (FCM) và Gustafson – Kessel (GK). Đặc biệt đi sâu vào kỹ thuật đánh giá số cụm nhờ hàm chỉ số. Trên cơ sở đó, đề xuất một chỉ số đánh giá số cụm mới cho phân cụm mờ nhờ kết hợp ưu điểm của chỉ độ n...
Saved in:
Main Author: | Nguyễn, Trung Đức |
---|---|
Other Authors: | Hoàng, Xuân Huấn |
Format: | Theses and Dissertations |
Language: | Vietnamese |
Published: |
ĐHCN
2017
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/41519 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Vietnam National University, Hanoi |
Language: | Vietnamese |
Similar Items
-
Tiếp cận mờ trong phân cụm dữ liệu
by: Nguyễn, Trung Đức
Published: (2016) -
Tập mờ viễn cảnh và ứng dụng
by: Đinh, Thị Bảo
Published: (2016) -
Tập thô và bài toán phân cụm
by: Vũ, Thị Bích Thảo
Published: (2016) -
Ứng dụng một số thuật toán phân cụm phân tích dữ liệu ngân hàng : Luận văn ThS. Công nghệ thông tin : 1.01.10
by: Nguyễn, Doãn Hiền
Published: (2017) -
Chuẩn hóa và xác định mối quan hệ giữa các cụm từ, tìm và lấy thông tin liên quan đến cụm từ
by: Đào, Tùng Thịnh
Published: (2017)