Kết hợp mô hình học máy thống kê với mô hình học dựa trên luật đề khử nhập nhằng nghĩa từ tiếng Việt.
Đề xuất việc lựa chọn các đặc trưng phù hợp cho bài toán khử nhập nhằng nghĩa của từ tiếng Việt, qua đó sử dụng các đặc trưng này trong các mô hình học máy thống kê nhƣ mô hình NB (Naive Bayes), mô hình TBL (Transformation Based Learning), và mô hình SVM ( (...)...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Language: | Vietnamese |
Published: |
Đại học Công nghệ,
2017
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/41546 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Vietnam National University, Hanoi |
Language: | Vietnamese |
Summary: | Đề xuất việc lựa chọn các đặc trưng phù hợp cho bài toán khử nhập nhằng nghĩa của từ tiếng Việt, qua đó sử dụng các đặc trưng này trong các mô hình học máy thống kê nhƣ mô hình NB (Naive Bayes), mô hình TBL (Transformation Based Learning), và mô hình SVM ( (...) |
---|