Khôi phục ảnh siêu âm cắt lớp sử dụng DBIM hỗ trợ bởi quyết định ngưỡng

Đã tìm hiểu được các kỹ thuật trong chẩn đoán hình ảnh (chụp cắt lớp CT, chụp cộng hưởng từ MRI), phân biệt được ưu, nhược điểm của mỗi phương pháp. - Đã tìm hiểu được nguyên lý của việc siêu âm, siêu âm cắt lớp tán xạ ngược, kỹ thuật tạo ảnh siêu âm, những hạn chế của ảnh siêu âm tán xạ ngược....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Vũ, Hoàng Tuấn Hiệp
Other Authors: Trần, Đức Tân
Language:Vietnamese
Published: Đại học Công nghệ 2017
Subjects:
Online Access:http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/41561
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Vietnam National University, Hanoi
Language: Vietnamese
id oai:112.137.131.14:VNU_123-41561
record_format dspace
spelling oai:112.137.131.14:VNU_123-415612018-08-03T01:30:20Z Khôi phục ảnh siêu âm cắt lớp sử dụng DBIM hỗ trợ bởi quyết định ngưỡng Vũ, Hoàng Tuấn Hiệp Trần, Đức Tân Kỹ thuật điện tử Siêu âm cắt lớp Lặp vi phân Born (DBIM) Đã tìm hiểu được các kỹ thuật trong chẩn đoán hình ảnh (chụp cắt lớp CT, chụp cộng hưởng từ MRI), phân biệt được ưu, nhược điểm của mỗi phương pháp. - Đã tìm hiểu được nguyên lý của việc siêu âm, siêu âm cắt lớp tán xạ ngược, kỹ thuật tạo ảnh siêu âm, những hạn chế của ảnh siêu âm tán xạ ngược. - Hiểu được nguyên lý của hệ thu phát trong chụp siêu âm cắt lớp, bản chất của việc sử dụng phương pháp lặp vi phân Born (DBIM) trong tái tạo ảnh siêu âm, các công thức tính toán trong phương pháp Born, sử dụng bài toán ngược để tạo ảnh siêu âm . - Tìm hiểu được các phương pháp toán học để nâng cao chất lượng khôi phục ảnh y sinh. - Đề xuất được mô hình để mô phỏng việc tạo ảnh siêu âm cắt lớp. - Đề xuất thuật toán DBIM hỗ trợ bởi quyết định ngưỡng trong việc thu tín hiệu áp suất tán xạ nhằm giảm số lượng các phương trình không có ý nghĩa từ đó rút ngắn được thời gian tạo ảnh siêu âm mà vẫn đảm bảo được độ chính xác. - Tiến hành khảo sát bằng mô phỏng để tìm giá trị ngưỡng tối ưu. - Đã đưa ra 2 kịch bản mô phỏng trong trường hợp có nhiễu và không có nhiễu để rút ra nhận xét về việc đặt ngưỡng giới hạn.. - So sánh kết quả tái tạo hàm mục tiêu trong trường đặt ngưỡng giới hạn và không đặt ngưỡng giới hạn để đánh giá hiệu quả của phương án đề xuất 2017-05-17T07:59:53Z 2017-05-17T07:59:53Z 2016 Vũ, H. T. H. (2016). Khôi phục ảnh siêu âm cắt lớp sử dụng DBIM hỗ trợ bởi quyết định ngưỡng. Luận văn thạc sỹ, Đại học Quốc gia Hà Nội, Việt Nam 00050007345 http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/41561 vi Luận văn Ngành Kỹ thuật Điện tử (Full) 50 p. application/pdf Đại học Công nghệ
institution Vietnam National University, Hanoi
building VNU Library & Information Center
country Vietnam
collection VNU Digital Repository
language Vietnamese
topic Kỹ thuật điện tử
Siêu âm cắt lớp
Lặp vi phân Born (DBIM)
spellingShingle Kỹ thuật điện tử
Siêu âm cắt lớp
Lặp vi phân Born (DBIM)
Vũ, Hoàng Tuấn Hiệp
Khôi phục ảnh siêu âm cắt lớp sử dụng DBIM hỗ trợ bởi quyết định ngưỡng
description Đã tìm hiểu được các kỹ thuật trong chẩn đoán hình ảnh (chụp cắt lớp CT, chụp cộng hưởng từ MRI), phân biệt được ưu, nhược điểm của mỗi phương pháp. - Đã tìm hiểu được nguyên lý của việc siêu âm, siêu âm cắt lớp tán xạ ngược, kỹ thuật tạo ảnh siêu âm, những hạn chế của ảnh siêu âm tán xạ ngược. - Hiểu được nguyên lý của hệ thu phát trong chụp siêu âm cắt lớp, bản chất của việc sử dụng phương pháp lặp vi phân Born (DBIM) trong tái tạo ảnh siêu âm, các công thức tính toán trong phương pháp Born, sử dụng bài toán ngược để tạo ảnh siêu âm . - Tìm hiểu được các phương pháp toán học để nâng cao chất lượng khôi phục ảnh y sinh. - Đề xuất được mô hình để mô phỏng việc tạo ảnh siêu âm cắt lớp. - Đề xuất thuật toán DBIM hỗ trợ bởi quyết định ngưỡng trong việc thu tín hiệu áp suất tán xạ nhằm giảm số lượng các phương trình không có ý nghĩa từ đó rút ngắn được thời gian tạo ảnh siêu âm mà vẫn đảm bảo được độ chính xác. - Tiến hành khảo sát bằng mô phỏng để tìm giá trị ngưỡng tối ưu. - Đã đưa ra 2 kịch bản mô phỏng trong trường hợp có nhiễu và không có nhiễu để rút ra nhận xét về việc đặt ngưỡng giới hạn.. - So sánh kết quả tái tạo hàm mục tiêu trong trường đặt ngưỡng giới hạn và không đặt ngưỡng giới hạn để đánh giá hiệu quả của phương án đề xuất
author2 Trần, Đức Tân
author_facet Trần, Đức Tân
Vũ, Hoàng Tuấn Hiệp
author Vũ, Hoàng Tuấn Hiệp
author_sort Vũ, Hoàng Tuấn Hiệp
title Khôi phục ảnh siêu âm cắt lớp sử dụng DBIM hỗ trợ bởi quyết định ngưỡng
title_short Khôi phục ảnh siêu âm cắt lớp sử dụng DBIM hỗ trợ bởi quyết định ngưỡng
title_full Khôi phục ảnh siêu âm cắt lớp sử dụng DBIM hỗ trợ bởi quyết định ngưỡng
title_fullStr Khôi phục ảnh siêu âm cắt lớp sử dụng DBIM hỗ trợ bởi quyết định ngưỡng
title_full_unstemmed Khôi phục ảnh siêu âm cắt lớp sử dụng DBIM hỗ trợ bởi quyết định ngưỡng
title_sort khôi phục ảnh siêu âm cắt lớp sử dụng dbim hỗ trợ bởi quyết định ngưỡng
publisher Đại học Công nghệ
publishDate 2017
url http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/41561
_version_ 1680962487408656384