Nghiên cứu, xây dựng phương pháp trích chọn thuộc tính nhằm làm tăng hiệu quả phân lớp đối với dữ liệu đa chiều : Luận văn ThS. Công nghệ thông tin: 60 48 10
Luận văn ThS. Công nghệ phần mềm -- Trường Đại học Công nghệ. Đại học Quốc gia Hà Nội, 2012
Saved in:
Main Author: | Đồng, Thị Ngọc Lan |
---|---|
Other Authors: | Nguyễn, Hà Nam |
Format: | Theses and Dissertations |
Language: | Vietnamese |
Published: |
ĐHCN
2017
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/42817 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Vietnam National University, Hanoi |
Language: | Vietnamese |
Similar Items
-
Nghiên cứu các phương pháp trích chọn các thuộc tính đặc trưng để phát triển thuật toán hiệu quả nhằm phân lớp số liệu lớn đặc biệt trong tin sinh học : Đề tài NCKH. QG.08.01
by: Nguyễn, Hà Nam, et al.
Published: (2017) -
Nghiên cứu phương pháp làm tăng chất lượng phân lớp câu hỏi trong hệ thống hỏi đáp
by: Nguyễn, Thị Ngọc Anh
Published: (2016) -
Áp dụng các kỹ thuật phân lớp dữ liệu, hồi quy để dự báo số liệu sản xuất kinh doanh cho VNPT
by: Hoàng, Tuấn Ninh
Published: (2017) -
Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật BoostMetric nhằm tăng hiệu quả phân lớp dữ liệu lớn
by: Nguyễn, Thanh Tịnh
Published: (2016) -
Xây dựng bộ phân lớp các văn bản sử dụng thuật toán Maximum Entropy trên miền dữ liệu tội phạm
by: Lê, Anh Trung
Published: (2016)