Phát triển khuôn mặt nghiêng trên ảnh và video : Luận văn ThS. Công nghệ thông tin: 60 48 10

Trình bày về lịch sử phát triển, các vấn đề khó khăn trong bài toán phát hiện khuôn mặt, ứng dụng của bài toán và độ đo đánh giá chất lượng. Tìm hiểu các hướng tiếp cận giải quyết bài toán, đồng thời tóm tắt, sơ lược về các phương pháp nghiên cứu và thành quả đạt được của các nhà nghiên cứu trong bà...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Đồng, Thị Hải Yến
Other Authors: Bùi, Thế Duy
Format: Theses and Dissertations
Language:Vietnamese
Published: 2017
Subjects:
Online Access:http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/42868
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Vietnam National University, Hanoi
Language: Vietnamese
id oai:112.137.131.14:VNU_123-42868
record_format dspace
spelling oai:112.137.131.14:VNU_123-428682018-10-18T02:15:06Z Phát triển khuôn mặt nghiêng trên ảnh và video : Luận văn ThS. Công nghệ thông tin: 60 48 10 Đồng, Thị Hải Yến Bùi, Thế Duy Nhận dạng hình ảnh Khuôn mặt Ảnh Video Trình bày về lịch sử phát triển, các vấn đề khó khăn trong bài toán phát hiện khuôn mặt, ứng dụng của bài toán và độ đo đánh giá chất lượng. Tìm hiểu các hướng tiếp cận giải quyết bài toán, đồng thời tóm tắt, sơ lược về các phương pháp nghiên cứu và thành quả đạt được của các nhà nghiên cứu trong bài toán phát hiện khuôn mặt. Đi sâu vào hướng tiếp cận dựa theo thuật toán phân lớp Adaboost. Giới thiệu về các đặc trưng Haar-like của khuôn mặt, cách tính các đặc trưng Haar-like. Tiếp theo là giới thiệu về mô hình “Bộ phân tầng của các lớp” và cách áp dụng vào bài toán phát hiện khuôn mặt thẳng và khuôn mặt nghiêng trên ảnh và video. Xây dựng ứng dụng với các chức năng phát hiện khuôn mặt nghiêng trên ảnh tĩnh và trên camera kết hợp với chức năng phát hiện khuôn mặt thẳng của thư viện OpenCV. 2017-05-17T08:14:41Z 2017-05-17T08:14:41Z 2011 Thesis Đồng, T. H. Y. (2011). Phát triển khuôn mặt nghiêng trên ảnh và video. Luận văn thạc sỹ, Đại học Quốc gia Hà Nội, Việt Nam 00050000703 http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/42868 vi Luận văn Ngành Công nghệ phần mềm (Full) 73 tr. + CD-ROM application/octet-stream
institution Vietnam National University, Hanoi
building VNU Library & Information Center
country Vietnam
collection VNU Digital Repository
language Vietnamese
topic Nhận dạng hình ảnh
Khuôn mặt
Ảnh
Video
spellingShingle Nhận dạng hình ảnh
Khuôn mặt
Ảnh
Video
Đồng, Thị Hải Yến
Phát triển khuôn mặt nghiêng trên ảnh và video : Luận văn ThS. Công nghệ thông tin: 60 48 10
description Trình bày về lịch sử phát triển, các vấn đề khó khăn trong bài toán phát hiện khuôn mặt, ứng dụng của bài toán và độ đo đánh giá chất lượng. Tìm hiểu các hướng tiếp cận giải quyết bài toán, đồng thời tóm tắt, sơ lược về các phương pháp nghiên cứu và thành quả đạt được của các nhà nghiên cứu trong bài toán phát hiện khuôn mặt. Đi sâu vào hướng tiếp cận dựa theo thuật toán phân lớp Adaboost. Giới thiệu về các đặc trưng Haar-like của khuôn mặt, cách tính các đặc trưng Haar-like. Tiếp theo là giới thiệu về mô hình “Bộ phân tầng của các lớp” và cách áp dụng vào bài toán phát hiện khuôn mặt thẳng và khuôn mặt nghiêng trên ảnh và video. Xây dựng ứng dụng với các chức năng phát hiện khuôn mặt nghiêng trên ảnh tĩnh và trên camera kết hợp với chức năng phát hiện khuôn mặt thẳng của thư viện OpenCV.
author2 Bùi, Thế Duy
author_facet Bùi, Thế Duy
Đồng, Thị Hải Yến
format Theses and Dissertations
author Đồng, Thị Hải Yến
author_sort Đồng, Thị Hải Yến
title Phát triển khuôn mặt nghiêng trên ảnh và video : Luận văn ThS. Công nghệ thông tin: 60 48 10
title_short Phát triển khuôn mặt nghiêng trên ảnh và video : Luận văn ThS. Công nghệ thông tin: 60 48 10
title_full Phát triển khuôn mặt nghiêng trên ảnh và video : Luận văn ThS. Công nghệ thông tin: 60 48 10
title_fullStr Phát triển khuôn mặt nghiêng trên ảnh và video : Luận văn ThS. Công nghệ thông tin: 60 48 10
title_full_unstemmed Phát triển khuôn mặt nghiêng trên ảnh và video : Luận văn ThS. Công nghệ thông tin: 60 48 10
title_sort phát triển khuôn mặt nghiêng trên ảnh và video : luận văn ths. công nghệ thông tin: 60 48 10
publishDate 2017
url http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/42868
_version_ 1680964194370846720