Acquisition du geste humain par vision artificielle en temps réel
Ce rapport a pour sujet l’acquisition du geste humain par vision monoscopique et sa mise en oeuvre en temps réel. L’acquisition est réalisée au moyen d’une caméra unique, sans marqueur et sans connaissance à priori sur les gestes observés du corps. La technique consiste à recaler la partie supéri...
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Format: | Theses and Dissertations |
Language: | French |
Published: |
2015
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Subjects: | |
Online Access: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/45 |
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oai:112.137.131.14:VNU_123-452017-04-05T14:15:16Z Acquisition du geste humain par vision artificielle en temps réel NGUYEN, Manh Hung HORAIN, Patrick Acquisition du geste modèle articulé biomécanique segmentation recalage optimisation vision artificielle Ce rapport a pour sujet l’acquisition du geste humain par vision monoscopique et sa mise en oeuvre en temps réel. L’acquisition est réalisée au moyen d’une caméra unique, sans marqueur et sans connaissance à priori sur les gestes observés du corps. La technique consiste à recaler la partie supérieure d’un modèle humanoïde 3D articulé du corps humain sur une séquence d’images segmentées par une classification sur la couleur, tout en respectant des contraintes biomécaniques. Pour accélérer le temps de calcul, nous avons travaillé dans une approche informatique en profitant des bibliothèques spécialisées pour la vision artificielle dans le traitement d’images, et du pouvoir de rendu offert par des cartes graphiques modernes dans la modélisation et l’ajustement. 2015-07-02T09:28:00Z 2015-07-02T09:28:00Z 2004 Thesis http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/45 fr application/pdf |
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Vietnam National University, Hanoi |
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VNU Library & Information Center |
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Vietnam |
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VNU Digital Repository |
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Acquisition du geste modèle articulé biomécanique segmentation recalage optimisation vision artificielle |
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Acquisition du geste modèle articulé biomécanique segmentation recalage optimisation vision artificielle NGUYEN, Manh Hung Acquisition du geste humain par vision artificielle en temps réel |
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Ce rapport a pour sujet l’acquisition du geste humain par vision monoscopique et sa
mise en oeuvre en temps réel. L’acquisition est réalisée au moyen d’une caméra
unique, sans marqueur et sans connaissance à priori sur les gestes observés du corps.
La technique consiste à recaler la partie supérieure d’un modèle humanoïde 3D articulé
du corps humain sur une séquence d’images segmentées par une classification sur la
couleur, tout en respectant des contraintes biomécaniques. Pour accélérer le temps de
calcul, nous avons travaillé dans une approche informatique en profitant des
bibliothèques spécialisées pour la vision artificielle dans le traitement d’images, et du
pouvoir de rendu offert par des cartes graphiques modernes dans la modélisation et
l’ajustement. |
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