Acquisition du geste humain par vision artificielle en temps réel

Ce rapport a pour sujet l’acquisition du geste humain par vision monoscopique et sa mise en oeuvre en temps réel. L’acquisition est réalisée au moyen d’une caméra unique, sans marqueur et sans connaissance à priori sur les gestes observés du corps. La technique consiste à recaler la partie supéri...

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Main Author: NGUYEN, Manh Hung
Other Authors: HORAIN, Patrick
Format: Theses and Dissertations
Language:French
Published: 2015
Subjects:
Online Access:http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/45
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Institution: Vietnam National University, Hanoi
Language: French
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spelling oai:112.137.131.14:VNU_123-452017-04-05T14:15:16Z Acquisition du geste humain par vision artificielle en temps réel NGUYEN, Manh Hung HORAIN, Patrick Acquisition du geste modèle articulé biomécanique segmentation recalage optimisation vision artificielle Ce rapport a pour sujet l’acquisition du geste humain par vision monoscopique et sa mise en oeuvre en temps réel. L’acquisition est réalisée au moyen d’une caméra unique, sans marqueur et sans connaissance à priori sur les gestes observés du corps. La technique consiste à recaler la partie supérieure d’un modèle humanoïde 3D articulé du corps humain sur une séquence d’images segmentées par une classification sur la couleur, tout en respectant des contraintes biomécaniques. Pour accélérer le temps de calcul, nous avons travaillé dans une approche informatique en profitant des bibliothèques spécialisées pour la vision artificielle dans le traitement d’images, et du pouvoir de rendu offert par des cartes graphiques modernes dans la modélisation et l’ajustement. 2015-07-02T09:28:00Z 2015-07-02T09:28:00Z 2004 Thesis http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/45 fr application/pdf
institution Vietnam National University, Hanoi
building VNU Library & Information Center
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collection VNU Digital Repository
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topic Acquisition du geste
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biomécanique
segmentation
recalage
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vision artificielle
NGUYEN, Manh Hung
Acquisition du geste humain par vision artificielle en temps réel
description Ce rapport a pour sujet l’acquisition du geste humain par vision monoscopique et sa mise en oeuvre en temps réel. L’acquisition est réalisée au moyen d’une caméra unique, sans marqueur et sans connaissance à priori sur les gestes observés du corps. La technique consiste à recaler la partie supérieure d’un modèle humanoïde 3D articulé du corps humain sur une séquence d’images segmentées par une classification sur la couleur, tout en respectant des contraintes biomécaniques. Pour accélérer le temps de calcul, nous avons travaillé dans une approche informatique en profitant des bibliothèques spécialisées pour la vision artificielle dans le traitement d’images, et du pouvoir de rendu offert par des cartes graphiques modernes dans la modélisation et l’ajustement.
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