Đánh giá khả năng dự báo mưa do bão bằng mô hình RAMS

Trong nghiên cứu này nhóm tác giả đánh giá khả năng dự báo mưa do bão bằng mô hình RAMS với thời hạn 3 ngày cho khu vực Việt Nam có sử dụng hai sơ đồ đối lưu Kuo và Kainfritsch. Nhóm nghiên cứu tiến hành các phương án thử nghiệm bằng phương pháp lưới lồng và thay đổi luân phiên hai sơ đồ đối lưu này...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Công Thanh, Trần, Tiến Thanh, Vũ, Thanh Hằng
Format: Article
Language:Vietnamese
Published: ĐHQGHN 2017
Online Access:http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/57220
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Vietnam National University, Hanoi
Language: Vietnamese
id oai:112.137.131.14:VNU_123-57220
record_format dspace
spelling oai:112.137.131.14:VNU_123-572202018-08-27T07:36:45Z Đánh giá khả năng dự báo mưa do bão bằng mô hình RAMS Công Thanh Trần, Tiến Thanh Vũ, Thanh Hằng Trong nghiên cứu này nhóm tác giả đánh giá khả năng dự báo mưa do bão bằng mô hình RAMS với thời hạn 3 ngày cho khu vực Việt Nam có sử dụng hai sơ đồ đối lưu Kuo và Kainfritsch. Nhóm nghiên cứu tiến hành các phương án thử nghiệm bằng phương pháp lưới lồng và thay đổi luân phiên hai sơ đồ đối lưu này làm lưới 1 và lưới 2, từ đó đưa đến kết quả: Với hạn dự báo 24h nên sử dụng phương án K-K để dự báo ngưỡng mưa vừa (16-50mm) và mưa to (50-100mm); Hạn dự báo 48h nên sử dụng phương án K-KF để dự báo mưa do bão cho ngưỡng mưa vừa và phương án K-K để dự báo cho ngưỡng mưa to; Hạn dự báo 72h nên sử dụng phương án KKF để dự báo ngưỡng mưa vừa và mưa to. Ngưỡng mưa trên 100 mm, các hạn dự báo cho kết quả dự báo kém, hầu như không dự báo được. Từ những kết quả trong nghiên cứu này có thể giúp dự báo viên có thêm thông tin phục vụ cho việc dự báo mưa do bão trên khu vực Việt Nam. 2017-08-16T07:07:31Z 2017-08-16T07:07:31Z 2016 Article Công, T., Trần, T. T., Vũ, T. H. (2016). Đánh giá khả năng dự báo mưa do bão bằng mô hình RAMS. Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Các Khoa học Trái đất và Môi trường, 32, 3S, 195-201. 2588-1094 http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/57220 vi Tạp chí Khoa học Trái đất và Môi trường application/pdf ĐHQGHN
institution Vietnam National University, Hanoi
building VNU Library & Information Center
country Vietnam
collection VNU Digital Repository
language Vietnamese
description Trong nghiên cứu này nhóm tác giả đánh giá khả năng dự báo mưa do bão bằng mô hình RAMS với thời hạn 3 ngày cho khu vực Việt Nam có sử dụng hai sơ đồ đối lưu Kuo và Kainfritsch. Nhóm nghiên cứu tiến hành các phương án thử nghiệm bằng phương pháp lưới lồng và thay đổi luân phiên hai sơ đồ đối lưu này làm lưới 1 và lưới 2, từ đó đưa đến kết quả: Với hạn dự báo 24h nên sử dụng phương án K-K để dự báo ngưỡng mưa vừa (16-50mm) và mưa to (50-100mm); Hạn dự báo 48h nên sử dụng phương án K-KF để dự báo mưa do bão cho ngưỡng mưa vừa và phương án K-K để dự báo cho ngưỡng mưa to; Hạn dự báo 72h nên sử dụng phương án KKF để dự báo ngưỡng mưa vừa và mưa to. Ngưỡng mưa trên 100 mm, các hạn dự báo cho kết quả dự báo kém, hầu như không dự báo được. Từ những kết quả trong nghiên cứu này có thể giúp dự báo viên có thêm thông tin phục vụ cho việc dự báo mưa do bão trên khu vực Việt Nam.
format Article
author Công Thanh
Trần, Tiến Thanh
Vũ, Thanh Hằng
spellingShingle Công Thanh
Trần, Tiến Thanh
Vũ, Thanh Hằng
Đánh giá khả năng dự báo mưa do bão bằng mô hình RAMS
author_facet Công Thanh
Trần, Tiến Thanh
Vũ, Thanh Hằng
author_sort Công Thanh
title Đánh giá khả năng dự báo mưa do bão bằng mô hình RAMS
title_short Đánh giá khả năng dự báo mưa do bão bằng mô hình RAMS
title_full Đánh giá khả năng dự báo mưa do bão bằng mô hình RAMS
title_fullStr Đánh giá khả năng dự báo mưa do bão bằng mô hình RAMS
title_full_unstemmed Đánh giá khả năng dự báo mưa do bão bằng mô hình RAMS
title_sort đánh giá khả năng dự báo mưa do bão bằng mô hình rams
publisher ĐHQGHN
publishDate 2017
url http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/57220
_version_ 1680967435424890880