Deep Learning for Epileptic Spike Detection
In the clinical diagnosis of epilepsy using electroencephalogram (EEG) data, an accurate automatic epileptic spikes detection system is highly useful and meaningful in that the conventional manual process is not only very tedious and time-consuming, but also subjective since it depends on the knowle...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Le, Thanh Xuyen, Le, Trung Thanh, Dinh, Van Viet, Tran, Quoc Long, Nguyen, Linh Trung, Nguyen, Duc Thuan |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
H. : ĐHQGHN
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/62401 https://doi.org/10.25073/2588-1086/vnucsce.156 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
New feature selection method for multi-channel EEG epileptic spike detection system
بواسطة: Nguyen, Thi Anh Dao, وآخرون
منشور في: (2020) -
Pharmacokinetic parameters of phenytoin in Thai epileptic children
بواسطة: Parisa Wisuttiwong
منشور في: (2012) -
Pharmacokinetic parameters of phenytoin in Thai epileptic children
بواسطة: Parisa Wisuttiwong
منشور في: (2007) -
Deep Spiking Neural Networks for Large Vocabulary Automatic Speech Recognition
بواسطة: Wu, J., وآخرون
منشور في: (2021) -
An enhanced ensemble deep random vector functional link network for driver fatigue recognition
بواسطة: Li, Ruilin, وآخرون
منشور في: (2024)