Phân loại đối tượng học để cải tiến chất lượng hco tập trong đào tạo điện tử

Tổng quan về phân loại đối tượng học tập trong đào tạo điện tử. Trình bày những lý thuyết cơ bản về logic mờ, mạng nơ ron nhân tạo, cung cấp cách nhìn tổng quát nhất về quá trình làm mờ hóa, suy diễn, giải mờ và quá trình huấn luyện mạng nơ ron nhân tạo. Áp dụng lý thuyết về logic mờ và mạng nơ ron...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Nguyễn, Ánh Nguyệt
Format:	Theses and Dissertations
Language:	other
Published:	Đại học Quốc gia Hà Nội 2016
Subjects:	Công nghệ phần mềm Công nghệ thông tin Chất lượng học tập Đào tạo điện tử
Online Access:	http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/6245
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!
Institution:	Vietnam National University, Hanoi
Language:	other

id	oai:112.137.131.14:VNU_123-6245
record_format	dspace
spelling	oai:112.137.131.14:VNU_123-62452016-04-04T20:08:40Z Phân loại đối tượng học để cải tiến chất lượng hco tập trong đào tạo điện tử Nguyễn, Ánh Nguyệt Công nghệ phần mềm Công nghệ thông tin Chất lượng học tập Đào tạo điện tử Tổng quan về phân loại đối tượng học tập trong đào tạo điện tử. Trình bày những lý thuyết cơ bản về logic mờ, mạng nơ ron nhân tạo, cung cấp cách nhìn tổng quát nhất về quá trình làm mờ hóa, suy diễn, giải mờ và quá trình huấn luyện mạng nơ ron nhân tạo. Áp dụng lý thuyết về logic mờ và mạng nơ ron cho bài toán phân loại đối tượng học tập, các bước thực hiện. Giới thiệu về chương trình cài đặt và tập trung thử nghiệm việc phân loại cho bộ dữ liệu gồm 200 mẫu, từ đó đánh giá được khả năng ứng dụng của phương pháp kết hợp logic mờ - mạng nơ ron cho việc phân loại đối tượng người học. 2016-04-04T05:33:18Z 2016-04-04T05:33:18Z 2011 Thesis 3 tr. http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/6245 other application/pdf Đại học Quốc gia Hà Nội
institution	Vietnam National University, Hanoi
building	VNU Library & Information Center
country	Vietnam
collection	VNU Digital Repository
language	other
topic	Công nghệ phần mềm Công nghệ thông tin Chất lượng học tập Đào tạo điện tử
spellingShingle	Công nghệ phần mềm Công nghệ thông tin Chất lượng học tập Đào tạo điện tử Nguyễn, Ánh Nguyệt Phân loại đối tượng học để cải tiến chất lượng hco tập trong đào tạo điện tử
description	Tổng quan về phân loại đối tượng học tập trong đào tạo điện tử. Trình bày những lý thuyết cơ bản về logic mờ, mạng nơ ron nhân tạo, cung cấp cách nhìn tổng quát nhất về quá trình làm mờ hóa, suy diễn, giải mờ và quá trình huấn luyện mạng nơ ron nhân tạo. Áp dụng lý thuyết về logic mờ và mạng nơ ron cho bài toán phân loại đối tượng học tập, các bước thực hiện. Giới thiệu về chương trình cài đặt và tập trung thử nghiệm việc phân loại cho bộ dữ liệu gồm 200 mẫu, từ đó đánh giá được khả năng ứng dụng của phương pháp kết hợp logic mờ - mạng nơ ron cho việc phân loại đối tượng người học.
format	Theses and Dissertations
author	Nguyễn, Ánh Nguyệt
author_facet	Nguyễn, Ánh Nguyệt
author_sort	Nguyễn, Ánh Nguyệt
title	Phân loại đối tượng học để cải tiến chất lượng hco tập trong đào tạo điện tử
title_short	Phân loại đối tượng học để cải tiến chất lượng hco tập trong đào tạo điện tử
title_full	Phân loại đối tượng học để cải tiến chất lượng hco tập trong đào tạo điện tử
title_fullStr	Phân loại đối tượng học để cải tiến chất lượng hco tập trong đào tạo điện tử
title_full_unstemmed	Phân loại đối tượng học để cải tiến chất lượng hco tập trong đào tạo điện tử
title_sort	phân loại đối tượng học để cải tiến chất lượng hco tập trong đào tạo điện tử
publisher	Đại học Quốc gia Hà Nội
publishDate	2016
url	http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/6245
_version_	1680965332638892032

Phân loại đối tượng học để cải tiến chất lượng hco tập trong đào tạo điện tử

Similar Items