Tóm tắt văn bản sử dụng các kỹ thuật trong Deep Learning : Luận văn ThS. Máy tính: 84801
Tìm hiểu tổng quan về tóm tắt văn bản và đi sâu vào tóm tắt tóm lược. Trình bày hiểu biết về các mô hình mạng trong học sâu như mạng nơ-ron đa lớp, mạng RNN, mạng LSTM, mạng GRU, mạng nơ-ron tích chập. Đề xuất mô hình dựa trên mạng nơ-ron tích chập và mạng GRU kèm theo cơ chế Attention. Tiến hành...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Theses and Dissertations |
Language: | Vietnamese |
Published: |
2019
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/65708 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Vietnam National University, Hanoi |
Language: | Vietnamese |
id |
oai:112.137.131.14:VNU_123-65708 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
oai:112.137.131.14:VNU_123-657082019-08-08T08:44:18Z Tóm tắt văn bản sử dụng các kỹ thuật trong Deep Learning : Luận văn ThS. Máy tính: 84801 Đoàn, Xuân Dũng Nguyễn, Xuân Hoài Mạng máy tính 6.4 Tìm hiểu tổng quan về tóm tắt văn bản và đi sâu vào tóm tắt tóm lược. Trình bày hiểu biết về các mô hình mạng trong học sâu như mạng nơ-ron đa lớp, mạng RNN, mạng LSTM, mạng GRU, mạng nơ-ron tích chập. Đề xuất mô hình dựa trên mạng nơ-ron tích chập và mạng GRU kèm theo cơ chế Attention. Tiến hành thử nghiệm với hai bộ dữ liệu khác biệt với các cấu hình mạng CNN khác nhau. Mô hình đề xuất cho kết quả vượt trội so với mô hình words-lvt2k-1sent của nhóm tác giả R Nallapati... Luận văn ThS. Khoa học máy tính: 8480101.01 -- Trường Đại học Công nghệ. Đại học Quốc gia Hà Nội, 2018 2019-07-16T05:11:29Z 2019-07-16T05:11:29Z 2018 Thesis http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/65708 006.4 ĐO-D 2018 / 00050009545 vie 58 tr. application/pdf |
institution |
Vietnam National University, Hanoi |
building |
VNU Library & Information Center |
country |
Vietnam |
collection |
VNU Digital Repository |
language |
Vietnamese |
topic |
Mạng máy tính 6.4 |
spellingShingle |
Mạng máy tính 6.4 Đoàn, Xuân Dũng Tóm tắt văn bản sử dụng các kỹ thuật trong Deep Learning : Luận văn ThS. Máy tính: 84801 |
description |
Tìm hiểu tổng quan về tóm tắt văn bản và đi sâu vào tóm tắt tóm lược. Trình bày hiểu biết về các mô hình mạng trong học sâu như mạng nơ-ron đa lớp, mạng RNN, mạng LSTM, mạng GRU, mạng nơ-ron tích chập. Đề xuất mô hình dựa trên mạng nơ-ron tích chập và mạng GRU kèm theo cơ chế Attention.
Tiến hành thử nghiệm với hai bộ dữ liệu khác biệt với các cấu hình mạng CNN khác nhau. Mô hình đề xuất cho kết quả vượt trội so với mô hình words-lvt2k-1sent của nhóm tác giả R Nallapati... |
author2 |
Nguyễn, Xuân Hoài |
author_facet |
Nguyễn, Xuân Hoài Đoàn, Xuân Dũng |
format |
Theses and Dissertations |
author |
Đoàn, Xuân Dũng |
author_sort |
Đoàn, Xuân Dũng |
title |
Tóm tắt văn bản sử dụng các kỹ thuật trong Deep Learning : Luận văn ThS. Máy tính: 84801 |
title_short |
Tóm tắt văn bản sử dụng các kỹ thuật trong Deep Learning : Luận văn ThS. Máy tính: 84801 |
title_full |
Tóm tắt văn bản sử dụng các kỹ thuật trong Deep Learning : Luận văn ThS. Máy tính: 84801 |
title_fullStr |
Tóm tắt văn bản sử dụng các kỹ thuật trong Deep Learning : Luận văn ThS. Máy tính: 84801 |
title_full_unstemmed |
Tóm tắt văn bản sử dụng các kỹ thuật trong Deep Learning : Luận văn ThS. Máy tính: 84801 |
title_sort |
tóm tắt văn bản sử dụng các kỹ thuật trong deep learning : luận văn ths. máy tính: 84801 |
publishDate |
2019 |
url |
http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/65708 |
_version_ |
1680965100807127040 |