Tạo ảnh không mây phục vụ phân loại lớp phủ với tư liệu Landsat đa thời gian-nghiên cứu thử nghiệm tại tỉnh Đắk Lắk

• Main Authors: Trần, Anh Tuấn, Nguyễn, Đình Dương
• Format: Article
• Language: Vietnamese
• Published: H. : ĐHQGHN 2020
• Subjects: Landsat; Tách mây; Rừng rụng lá; Phân loại lớp phủ
• Online Access: http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/70614; https://doi.org/10.25073/2588-1094/vnuees.4447
• Institution: Vietnam National University, Hanoi

Nghiên cứu lớp phủ bằng tư liệu viễn thám quang học luôn gặp phải trở ngại: đó là mây. Mây ngăn cản bức xạ từ mặt trời đến được bề mặt trái đất hoặc phản xạ từ vật thể trên bề mặt trái đất đến được bộ cảm trên vệ tinh tạo nên những vùng không có tín hiệu và không thể được sử dụng để nghiên cứu các đối tượng. Trong nhiều trường hợp mây mỏng còn làm giảm đi chất lượng tín hiệu phản xạ và trong không ít trường hợp còn làm thay đổi hoàn toàn tính chất phản xạ phổ dẫn đến sự nhầm lẫn trong kết quả phân loại. Trong bài báo này, các tác trình bày thuật toán sử dụng các cảnh ảnh quan sát tại cùng khu vực ở các thời điểm khác nhau nhằm tạo ra cảnh ảnh không mây. Các cảnh ảnh sử dụng được thu nhận trong hai mùa mưa và mùa khô và khi tổ hợp lại sẽ tạo ra hai ảnh không mây trong mùa mưa và mùa khô cho phép phân loại được lớp phủ trong từng mùa. Nghiên cứu thử nghiệm được triển khai với tư liệu ảnh Landsat 8 OLI, số phiên hiệu cảnh ảnh 124/51 bao trùm phần lớn địa bàn tỉnh Đắk Lắk. Kết quả thử nghiệm đã tạo ra ảnh không mây cho mùa khô và mùa mưa năm 2015 phục vụ phân loại lớp phủ và phân tách được rừng thường xanh và rừng rụng lá trong khu vực nghiên cứu.