New feature selection method for multi-channel EEG epileptic spike detection system
Epilepsy is one of the most common brain disorders. Electroencephalogram (EEG) is widely used in epilepsy diagnosis and treatment, with it the epileptic spikes can be observed. Tensor decomposition-based feature extraction has been proposed to facilitate automatic detection of EEG epileptic spikes....
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Nguyen, Thi Anh Dao, Le, Trung Thanh |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
H. : ĐHQGHN
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/70684 https://doi.org/10.25073/2588-1094/vnuees.230 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Deep Learning for Epileptic Spike Detection
بواسطة: Le, Thanh Xuyen, وآخرون
منشور في: (2018) -
A feature selection method for multilevel mental fatigue EEG classification
بواسطة: Shen, K.-Q., وآخرون
منشور في: (2011) -
1/f neural noise reduction and spike feature extraction using a subset of informative samples
بواسطة: Yang, Z., وآخرون
منشور في: (2014) -
Analysis of schizophrenic EEG synchrony using empirical mode decomposition
بواسطة: Ziqiang, Z., وآخرون
منشور في: (2014) -
Computation for EEG Brain Activity Identification
بواسطة: ZHENG HUI
منشور في: (2010)