Các phương pháp xây dựng ma trận biến đổi axít amin
Đưa ra những cải tiến cho phương pháp ước lượng mô hình bằng ML để giảm thời gian chạy và tăng độ chính xác bằng cách chia tách nhỏ dữ liệu đầu vào bằng hai phương pháp ngẫu nhiên và dựa theo cấu trúc cây phân loài. Ưu điểm của thuật toán cải tiến được kiểm định bằng thực nghiệm trên các bộ dữ liệu...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Theses and Dissertations |
Language: | Vietnamese |
Published: |
2020
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/72725 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Vietnam National University, Hanoi |
Language: | Vietnamese |
id |
oai:112.137.131.14:VNU_123-72725 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
oai:112.137.131.14:VNU_123-727252020-03-14T01:40:59Z Các phương pháp xây dựng ma trận biến đổi axít amin Đặng, Cao Cường Lê, Sỹ Vinh Lê, Sĩ Quang ĐHQGHN - Trường Đại học Công nghệ Công nghệ thông tin Khoa học máy tính Trí tuệ nhân tạo Xây dựng ma trận 006.3 Đưa ra những cải tiến cho phương pháp ước lượng mô hình bằng ML để giảm thời gian chạy và tăng độ chính xác bằng cách chia tách nhỏ dữ liệu đầu vào bằng hai phương pháp ngẫu nhiên và dựa theo cấu trúc cây phân loài. Ưu điểm của thuật toán cải tiến được kiểm định bằng thực nghiệm trên các bộ dữ liệu chuẩn của Pfam và virút cúm. Đề xuất một cải tiến khác để giảm thời gian ước lượng bằng cách giảm thiểu các bước xây dựng cây và tối ưu tham số. Kết quả thực nghiệm cho thấy thời gian giảm được 2 lần so với phương pháp gốc. Xây dựng một hệ thống ước lượng tự động cung cấp cho người dùng nhiều tùy chọn và kết quả. Thực nghiệm cho thấy hiệu quả đáp ứng rất tốt của hệ thống với lượng người dùng lớn. Đề xuất mô hình FLU áp dụng cho virút cúm. Thực nghiệm cho thấy FLU tốt hơn hẳn tất cả các mô hình hiện nay khi ứng dụng vào nghiên cứu các chuỗi prôtêin của virút cúm Khoa học Máy tính 2020-03-14T01:38:33Z 2020-03-14T01:38:33Z 2013 Thesis Đặng, C. C. (2013). Các phương pháp xây dựng ma trận biến đổi axít amin. Luận án tiến sỹ, Đại học Quốc gia Hà Nội, Việt Nam 62480101 http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/72725 ĐA-C vi 100 tr. application/pdf |
institution |
Vietnam National University, Hanoi |
building |
VNU Library & Information Center |
country |
Vietnam |
collection |
VNU Digital Repository |
language |
Vietnamese |
topic |
Công nghệ thông tin Khoa học máy tính Trí tuệ nhân tạo Xây dựng ma trận 006.3 |
spellingShingle |
Công nghệ thông tin Khoa học máy tính Trí tuệ nhân tạo Xây dựng ma trận 006.3 Đặng, Cao Cường Các phương pháp xây dựng ma trận biến đổi axít amin |
description |
Đưa ra những cải tiến cho phương pháp ước lượng mô hình bằng ML để giảm thời gian chạy và tăng độ chính xác bằng cách chia tách nhỏ dữ liệu đầu vào bằng hai
phương pháp ngẫu nhiên và dựa theo cấu trúc cây phân loài. Ưu điểm của thuật toán cải tiến được kiểm định bằng thực nghiệm trên các bộ dữ liệu chuẩn của Pfam và virút cúm. Đề xuất một cải tiến khác để giảm thời gian ước lượng bằng cách giảm thiểu các bước xây dựng cây và tối ưu tham số. Kết quả thực nghiệm cho thấy thời gian giảm được 2 lần so với phương pháp gốc. Xây dựng một hệ thống ước lượng tự động cung cấp cho người dùng nhiều tùy chọn và kết quả. Thực nghiệm cho thấy hiệu quả đáp ứng rất tốt của hệ thống với lượng người dùng lớn. Đề xuất mô hình FLU áp dụng cho virút cúm. Thực nghiệm cho thấy FLU tốt hơn hẳn tất cả các mô hình hiện nay khi ứng dụng vào nghiên cứu các chuỗi prôtêin của virút cúm |
author2 |
Lê, Sỹ Vinh |
author_facet |
Lê, Sỹ Vinh Đặng, Cao Cường |
format |
Theses and Dissertations |
author |
Đặng, Cao Cường |
author_sort |
Đặng, Cao Cường |
title |
Các phương pháp xây dựng ma trận biến đổi axít amin |
title_short |
Các phương pháp xây dựng ma trận biến đổi axít amin |
title_full |
Các phương pháp xây dựng ma trận biến đổi axít amin |
title_fullStr |
Các phương pháp xây dựng ma trận biến đổi axít amin |
title_full_unstemmed |
Các phương pháp xây dựng ma trận biến đổi axít amin |
title_sort |
các phương pháp xây dựng ma trận biến đổi axít amin |
publishDate |
2020 |
url |
http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/72725 |
_version_ |
1680964532188479488 |