Nghiên cứu ứng dụng các phương pháp học máy tiên tiến trong công tác dự báo vận hành hồ Hòa Bình

Trình bày lý thuyết về mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo và quá trình huấn luyện mạng, thuật toán của mạng; Trình bày lý thuyết của giải thuật di truyền và khả năng ứng dụng của giải thuật này kết hợp với thuật toán lan truyền ngược sai số; Giới thiệu sơ lược về bộ dữ liệu sử dụng, các phương pháp đánh...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Phạm, Thị Hoàng Nhung
Format: Theses and Dissertations
Language:other
Published: Đại học Quốc gia Hà Nội 2016
Subjects:
Online Access:http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/7502
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Vietnam National University, Hanoi
Language: other
Description
Summary:Trình bày lý thuyết về mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo và quá trình huấn luyện mạng, thuật toán của mạng; Trình bày lý thuyết của giải thuật di truyền và khả năng ứng dụng của giải thuật này kết hợp với thuật toán lan truyền ngược sai số; Giới thiệu sơ lược về bộ dữ liệu sử dụng, các phương pháp đánh giá kết quả dự báo và thử nghiệm các phương pháp để dự báo lưu lượng nước đến hồ Hòa Bình trước 10 ngày, từ đó đánh giá khả năng ứng dụng các phương pháp học máy để dự báo chuỗi thời gian