Phân tách cụm danh từ cơ sở tiếng Việt sử dụng mô hình CRFs
Khái quát về bài toán phân tách cụm danh từ và các nghiên cứu trước đó cũng như kết quả đã đạt được về bài toán này. Trình bày một số thuật toán điển hình phân tách cụm danh từ, từ đó chọn ra hướng tiếp cận với ngôn ngữ tiếng Việt. Giới thiệu một số phương pháp biểu diễn dữ liệu. Nghiên cứu về CRFs...
Saved in:
Main Author: | Nguyễn, Thị Hương Thảo |
---|---|
Format: | Theses and Dissertations |
Language: | other |
Published: |
Đại học Quốc gia Hà Nội
2016
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/7798 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Vietnam National University, Hanoi |
Language: | other |
Similar Items
-
Phân tách cụm danh từ cơ sở tiếng Việt sử dụng mô hình CRFs
by: Nguyễn, Thị Hương Thảo
Published: (2017) -
Trích chọn thông tin trên tập văn bản pháp luật dùng kỹ thuật học máy bán giám sát dựa trên mô hình CRFs theo tiêu chuẩn kỳ vọng tổng quát
by: Phạm, Thị Ngân
Published: (2017) -
Tiếp cận mờ trong phân cụm dữ liệu
by: Nguyễn, Trung Đức
Published: (2016) -
Tiếp cận mờ trong phân cụm dữ liệu
by: Nguyễn, Trung Đức
Published: (2017) -
Chuẩn hóa và xác định mối quan hệ giữa các cụm từ, tìm và lấy thông tin liên quan đến cụm từ
by: Đào, Tùng Thịnh
Published: (2017)