Nghiên cứu hệ thống khuyến nghị dựa vào lọc cộng tác

• المؤلف الرئيسي: Phạm, Thị My
• التنسيق: Theses and Dissertations
• اللغة: other
• منشور في: Đại học Quốc gia Hà Nội 2016
• الموضوعات: Kỹ thuật phần mềm; Lọc cộng tác; Hệ thống khuyến nghị người dùng
• الوصول للمادة أونلاين: http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/7892
• المؤسسة: Vietnam National University, Hanoi

Tìm hiểu chung về hệ thống khuyến nghị, các kỹ thuật lọc thông tin trong hệ thống khuyến nghị: lọc dựa vào nội dung, lọc cộng tác và kỹ thuật kết hợp Hybrid, các phương pháp lọc cộng tác như: Lọc dựa vào bộ nhớ và lọc dựa vào mô hình. Trình bày chi tiết hơn về kỹ thuật lọc cộng tác, các phương pháp tính độ tương tự giữa các người dùng, phương pháp ma trận thừa số, thuật toán gradient descent ngẫu nhiên và các tiêu chuẩn đánh giá dự đoán. Chương 3, chúng tôi tiến hành thực nghiệm trên bộ dữ liệu của Movielens với 100.000 đánh giá, sau đó dựa vào kết quả thực nghiệm để đánh giá, phân tích và so sánh tính hiệu quả của từng phương pháp và thuật toán đã nêu