Nhận dạng tiếng Việt sử dụng biến đổi Wavelet và mô hình Markov ẩn
Tổng quan về nhận dạng tiếng nói, xử lý tiếng nói, rút trích vector đặc trưng và nghiên cứu về biến đổi wavelet, về mô hình Markov ẩn HMM và ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói. Khảo sát về các đặc điểm ngữ âm của tiếng Việt như âm vị tiếng Việt, thanh đi ệu tiếng Việt. Từ đó xây dựng hệ...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Theses and Dissertations |
| Language: | other |
| Published: |
Đại học Quốc gia Hà Nội
2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/8244 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Institution: | Vietnam National University, Hanoi |
| Language: | other |
| Summary: | Tổng quan về nhận dạng tiếng nói, xử lý tiếng nói, rút trích vector đặc trưng và
nghiên cứu về biến đổi wavelet, về mô hình Markov ẩn HMM và ứng dụng trong nhận
dạng tiếng nói. Khảo sát về các đặc điểm ngữ âm của tiếng Việt như âm vị tiếng Việt,
thanh đi ệu tiếng Việt. Từ đó xây dựng hệ thống nhận dạng thanh điệu tiếng Việt theo chu
kỳ, nhận dạng tiếng Việt nguyên từ rời rạc có áp dụng phân lớp theo thanh điệu, dùng
vectơ đặc trưng SCWT và mô hình HMM trái phải 5 trạng thái. Đồng thời xây dựng bộ
tiền xử lý nâng cao chất lư ợng tiếng nói dùng kỹ thuật triệt nhiễu kết hợp kỹ thuật trừ phổ
và kỹ thuật triệt nhiễu bằng wavelet. |
|---|