Mô hình khai phá quan điểm dựa trên đặc trưng các đánh giá sản phẩm trong tiếng Việt
In this thesis, we present an approach to build an opinion mining system of customer reviews according to product features based on Vietnamese syntax rules and VietSentiWordNet dictionary in four phases: (1)Pre-processing; (2)Extracting explicit/implicit product features and opinion-words,...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Theses and Dissertations |
Language: | other |
Published: |
Đại học Quốc gia Hà Nội
2016
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/8269 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Vietnam National University, Hanoi |
Language: | other |
id |
oai:112.137.131.14:VNU_123-8269 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
oai:112.137.131.14:VNU_123-82692016-04-13T20:02:20Z Mô hình khai phá quan điểm dựa trên đặc trưng các đánh giá sản phẩm trong tiếng Việt Vũ, Tiến Thành Khoa học máy tính Khai phá dữ liệu Mô hình dữ liệu In this thesis, we present an approach to build an opinion mining system of customer reviews according to product features based on Vietnamese syntax rules and VietSentiWordNet dictionary in four phases: (1)Pre-processing; (2)Extracting explicit/implicit product features and opinion-words,and grouping synonym product features; (3)Identifying orientation of opinion; and (4)Summarizing the results. With three main contributions as following: Firstly, in the phase 1, we build a Vietnamese accented system combined N-gram statistic model and Hidden Markov model(HMM) for the purpose ofconverting a sentence without accents into a Vietnamese accented sentence. Secondly, in the phase 2, we construct a mapping dictionary to identify implicit features by mapping those ones to corresponding opinion words; and we proposed a method of using SVM-kNN semi-supervised learning along with HAC clustering method generating training set for SVM-kNN to group synonym features; after that, co-reference was resolved by using some Vietnamese rules. 2016-04-13T07:34:18Z 2016-04-13T07:34:18Z 2012 Thesis 6 tr. http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/8269 other application/pdf Đại học Quốc gia Hà Nội |
institution |
Vietnam National University, Hanoi |
building |
VNU Library & Information Center |
country |
Vietnam |
collection |
VNU Digital Repository |
language |
other |
topic |
Khoa học máy tính Khai phá dữ liệu Mô hình dữ liệu |
spellingShingle |
Khoa học máy tính Khai phá dữ liệu Mô hình dữ liệu Vũ, Tiến Thành Mô hình khai phá quan điểm dựa trên đặc trưng các đánh giá sản phẩm trong tiếng Việt |
description |
In this thesis, we present an approach to build an opinion mining
system of customer reviews according to product features based on Vietnamese
syntax rules and VietSentiWordNet dictionary in four phases: (1)Pre-processing;
(2)Extracting explicit/implicit product features and opinion-words,and grouping
synonym product features; (3)Identifying orientation of opinion; and
(4)Summarizing the results. With three main contributions as following: Firstly,
in the phase 1, we build a Vietnamese accented system combined N-gram
statistic model and Hidden Markov model(HMM) for the purpose ofconverting a
sentence without accents into a Vietnamese accented sentence. Secondly, in the
phase 2, we construct a mapping dictionary to identify implicit features by
mapping those ones to corresponding opinion words; and we proposed a method
of using SVM-kNN semi-supervised learning along with HAC clustering method
generating training set for SVM-kNN to group synonym features; after that, co-reference was resolved by using some Vietnamese rules. |
format |
Theses and Dissertations |
author |
Vũ, Tiến Thành |
author_facet |
Vũ, Tiến Thành |
author_sort |
Vũ, Tiến Thành |
title |
Mô hình khai phá quan điểm dựa trên đặc trưng các đánh giá sản phẩm trong tiếng Việt |
title_short |
Mô hình khai phá quan điểm dựa trên đặc trưng các đánh giá sản phẩm trong tiếng Việt |
title_full |
Mô hình khai phá quan điểm dựa trên đặc trưng các đánh giá sản phẩm trong tiếng Việt |
title_fullStr |
Mô hình khai phá quan điểm dựa trên đặc trưng các đánh giá sản phẩm trong tiếng Việt |
title_full_unstemmed |
Mô hình khai phá quan điểm dựa trên đặc trưng các đánh giá sản phẩm trong tiếng Việt |
title_sort |
mô hình khai phá quan điểm dựa trên đặc trưng các đánh giá sản phẩm trong tiếng việt |
publisher |
Đại học Quốc gia Hà Nội |
publishDate |
2016 |
url |
http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/8269 |
_version_ |
1680965085274570752 |