Nghiên cứu dự báo xác suất mưa lớn ở Bắc Bộ sử dụng mô hình K điểm gần nhất

• Main Author: Trịnh, Thùy Nguyên
• Other Authors: Nguyễn, Minh Trường
• Format: Theses and Dissertations
• Language: Vietnamese
• Published: 2020
• Subjects: Khí tượng học; Khí hậu học; Mưa > Dự báo; Mưa và lượng mưa; 551.6477
• Online Access: http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/88765
• Institution: Vietnam National University, Hanoi

Nội dung luận văn là phương pháp thông kê phi tham số. Yếu tố cốt lõi trong phương pháp này là cần một bộ số liệu đặc trưng khí tượng về mưa, nhiệt, ẩm, gió, ...trong thời gian đủ dài làm tiền đề nghiên cứu. Phương pháp thống kê cho kết quả nhanh và độ chính xác đảm bảo nếu có những phân tích lựa chọn hệ số hợp lý. Từ bộ số liệu thực tế trong quá khứ tìm ra được các hình thế synôp trong các ngày có mưa lớn xảy ra tại khu vực Bắc Bộ. Ngoài ra, luận văn còn xem xét nghiên cứu cơ chế và tác nhân gây ra mưa lớn ở Bắc Bộ trong một thời gian dài trong quá khứ, dựa trên cơ sở đó để lựa chọn khu vực nghiên cứu phù hợp và đưa ra được một số đặc trưng khí tượng đóng vai trò như các nhân tố dự báo để dự báo xác suất xuất hiện mưa lớn. Từ đó đưa kết quả của nghiên cứu dựbáo xác suất xuất hiện mưa lớn tại khu vực Bắc Bộ bằng cách sử dụng mô hình k điểm gần nhất có thể đóng góp một phần nào đó trong công tác dự báo mưa lớn tại Việt Nam đặc biệt là tại khu vực Bắc Bộ cho thời hạn ngắn, thời hạn vừa trong tương lai, để có những giải pháp giúp phòng chống tác động của mưa lớn gây ra.