Adaptation in Statistical Machine Translation for Low-resource Domains in English-Vietnamese Language
In this paper, we propose a new method for domain adaptation in Statistical Machine Translation for low-resource domains in English-Vietnamese language. Specifically, our method only uses monolingual data to adapt the translation phrase-table, our system brings improvements over the SMT baseline sys...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Pham, Nghia-Luan, Nguyen, Van-Vinh |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
H. : ĐHQGHN
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/89094 https://doi.org/10.25073/2588-1086/vnucsce.231 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Vietnam National University, Hanoi |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Dependency-based Pre-ordering For English-Vietnamese Statistical Machine Translation
بواسطة: Tran, Hong Viet, وآخرون
منشور في: (2018) -
Word sense disambiguation : Scaling up, domain adaptation and application to machine translation
بواسطة: CHAN YEE SENG
منشور في: (2010) -
Hybrid Filipino-English machine translation system
بواسطة: Fontanilla, Gian Kristian A., وآخرون
منشور في: (2008) -
A bi-directional example-based English-Tagalog machine translation system
بواسطة: Tolentino, Rufino C.
منشور في: (2006) -
A hybrid English-Filipino machine translation system
بواسطة: Roxas, Rachel Edita O.
منشور في: (2006)