A new Feature Reduction Algorithm Based on Fuzzy Rough Relation for the Multi-label Classification
The paper aims to improve the multi-label classification performance using the feature reduction technique. According to the determination of the dependency among features based on fuzzy rough relation, features with the highest dependency score will be retained in the reduction set. The set is subs...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Pham, Thanh Huyen, Ho, Thuan |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
H. : ĐHQGHN
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/89097 https://doi.org/10.25073/2588-1086/vnucsce.238 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Fuzzy-rough discriminative feature selection and classification algorithm, with application to microarray and image datasets
بواسطة: Kumar, P.K., وآخرون
منشور في: (2014) -
Hand posture and face recognition using a fuzzy-rough approach
بواسطة: Kumar, P.P., وآخرون
منشور في: (2014) -
Fuzzy-set-based approach for concurrent constraint set-up planning
بواسطة: Ong, S.K., وآخرون
منشور في: (2014) -
Partial Covers, Reducts and Decision Rules in Rough Sets
بواسطة: Janusz Kacprzyk
منشور في: (2017) -
Measures of ruggedness using fuzzy-rough sets and fractals: Applications in medical time series
بواسطة: Sarkar, M.
منشور في: (2013)