Imagerie et deep learning appliqués à la détection de maladies des plantes = Khoa học hình ảnh và deep learning ứng dụng cho phát hiện bệnh cây trồng
La présence de maladies chez les plantes est naturelle. Une maladie de la plante est une condition anormale qui modifie l’apparence et / ou la fonction de cette dernière. L’identification des maladies chez les plantes est importante pour la production agricole, domaine dont dépend beaucoup l’écono...
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| Format: | Theses and Dissertations |
| Language: | French |
| Published: |
2020
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/93012 |
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| Institution: | Vietnam National University, Hanoi |
| Language: | French |
| Summary: | La présence de maladies chez les plantes est naturelle. Une maladie de la plante est une condition
anormale qui modifie l’apparence et / ou la fonction de cette dernière. L’identification des maladies
chez les plantes est importante pour la production agricole, domaine dont dépend beaucoup l’économie. Dans le monde de la recherche sur les plantes, lorsqu’une nouvelle variété est créée, elle doit
être inscrite dans le catalogue officiel des variétés.
Dans le cadre d’essais visant à évaluer la qualité de nouvelles variétés, les procédures d’évaluation
sont généralement effectuées manuellement par inspection visuelle directe. Les progrès réalisés dans
le domaine de l’intelligence artificielle notamment le Deep Learning, de l’acquisition et du traitement
d’images, les progrès matériels, où les cartes graphiques avec une grande puissance informatique
spécialisée sont devenues peu coûteuses et omniprésentes, ont motivé la recherche de procédures
automatisées à haut-débit remplaçant l’inspection visuelle directe.
Le but de ce travail est d’utiliser l’apprentissage automatique pour la segmentation puis le comptage des kystes de nématode de la betterave sucrière. |
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