Nghiên cứu phát triển mạng cảm biến không dây giám sát hành vi gia súc sử dụng thuật toán phân loại hiệu quả đáp ứng thời gian thực
Luận văn này đề xuất thiết bị có thể giám sát 3 hành vi bò (gồm ăn, nằm, đứng) theo thời gian thực. Hệ thống được thiết kế theo mô hình mạng cảm biến không dây, có thể mở rộng về số lượng nút mạng. Các thiết bị nhận biết hành vi được xây dựng dựa trên cảm biến gia tốc và thuật toán k-means. Sở dĩ th...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Theses and Dissertations |
| Language: | Vietnamese |
| Published: |
2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/97333 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Institution: | Vietnam National University, Hanoi |
| Language: | Vietnamese |
| id |
oai:112.137.131.14:VNU_123-97333 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
oai:112.137.131.14:VNU_123-973332020-12-29T02:18:21Z Nghiên cứu phát triển mạng cảm biến không dây giám sát hành vi gia súc sử dụng thuật toán phân loại hiệu quả đáp ứng thời gian thực Vũ, Minh Thoại Trần, Đức Tân ĐHQGHN - Trường Đại học Công nghệ Mạng cảm biến không dây ; Kỹ thuật điện tử 004.6 Luận văn này đề xuất thiết bị có thể giám sát 3 hành vi bò (gồm ăn, nằm, đứng) theo thời gian thực. Hệ thống được thiết kế theo mô hình mạng cảm biến không dây, có thể mở rộng về số lượng nút mạng. Các thiết bị nhận biết hành vi được xây dựng dựa trên cảm biến gia tốc và thuật toán k-means. Sở dĩ thuật toán k-means được lựa chọn vì có thể áp dụng ngay cả trên các vi điều khiển cấu hình thấp. Kỹ thuật điện tử 2020-11-12T07:41:38Z 2020-11-12T07:41:38Z 2020 Thesis 00050010919 Vũ, M. T. (2020). Nghiên cứu phát triển mạng cảm biến không dây giám sát hành vi gia súc sử dụng thuật toán phân loại hiệu quả đáp ứng thời gian thực. Luận văn thạc sỹ, Đại học Quốc gia Hà Nội, Việt Nam 60520203 http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/97333 VU-T vi 58 tr. application/pdf |
| institution |
Vietnam National University, Hanoi |
| building |
VNU Library & Information Center |
| continent |
Asia |
| country |
Vietnam Vietnam |
| content_provider |
VNU Library and Information Center |
| collection |
VNU Digital Repository |
| language |
Vietnamese |
| topic |
Mạng cảm biến không dây ; Kỹ thuật điện tử 004.6 |
| spellingShingle |
Mạng cảm biến không dây ; Kỹ thuật điện tử 004.6 Vũ, Minh Thoại Nghiên cứu phát triển mạng cảm biến không dây giám sát hành vi gia súc sử dụng thuật toán phân loại hiệu quả đáp ứng thời gian thực |
| description |
Luận văn này đề xuất thiết bị có thể giám sát 3 hành vi bò (gồm ăn, nằm, đứng) theo thời gian thực. Hệ thống được thiết kế theo mô hình mạng cảm biến không dây, có thể mở rộng về số lượng nút mạng. Các thiết bị nhận biết hành vi được xây dựng dựa trên cảm biến gia tốc và thuật toán k-means. Sở dĩ thuật toán k-means được lựa chọn vì có thể áp dụng ngay cả trên các vi điều khiển cấu hình thấp. |
| author2 |
Trần, Đức Tân |
| author_facet |
Trần, Đức Tân Vũ, Minh Thoại |
| format |
Theses and Dissertations |
| author |
Vũ, Minh Thoại |
| author_sort |
Vũ, Minh Thoại |
| title |
Nghiên cứu phát triển mạng cảm biến không dây giám sát hành vi gia súc sử dụng thuật toán phân loại hiệu quả đáp ứng thời gian thực |
| title_short |
Nghiên cứu phát triển mạng cảm biến không dây giám sát hành vi gia súc sử dụng thuật toán phân loại hiệu quả đáp ứng thời gian thực |
| title_full |
Nghiên cứu phát triển mạng cảm biến không dây giám sát hành vi gia súc sử dụng thuật toán phân loại hiệu quả đáp ứng thời gian thực |
| title_fullStr |
Nghiên cứu phát triển mạng cảm biến không dây giám sát hành vi gia súc sử dụng thuật toán phân loại hiệu quả đáp ứng thời gian thực |
| title_full_unstemmed |
Nghiên cứu phát triển mạng cảm biến không dây giám sát hành vi gia súc sử dụng thuật toán phân loại hiệu quả đáp ứng thời gian thực |
| title_sort |
nghiên cứu phát triển mạng cảm biến không dây giám sát hành vi gia súc sử dụng thuật toán phân loại hiệu quả đáp ứng thời gian thực |
| publishDate |
2020 |
| url |
http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/97333 |
| _version_ |
1688758138667270144 |