Hate speech detection in Vietnamese on social network sites
This research recommend two types of model: SVM, and XGBoost. The results show that accuracy score of XGBoost is better than SVM (93.72% and 91.37% respectively). Therefore, this research recommend XGBoost is better model.
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Le, Ngoc Nhung |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Tran, Thi Oanh |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
H. : ĐHQGHN
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/97898 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Determining Linguistic Features of Hate Speech from 2016 Philippine Election-Related Tweets
بواسطة: Enriquez, Raphael Christen K., وآخرون
منشور في: (2023) -
Identifying hate speech trends and prevention in Indonesia: a cross-case comparison
بواسطة: Alexandra, Lina A., وآخرون
منشور في: (2024) -
On explaining multimodal hateful meme detection models
بواسطة: HEE, Ming Shan, وآخرون
منشور في: (2022) -
Disentangling hate in online memes
بواسطة: LEE, Ka Wei, Roy, وآخرون
منشور في: (2021) -
Regulating online hate speech: The Singapore experiment
بواسطة: CHEN, Siyuan
منشور في: (2023)