Ứng dụng khai phá dữ liệu nâng cao dịch vụ thư viện số

• Main Author: Nguyễn, Thị Yên
• Other Authors: Phát triển mô hình trung tâm tri thức số cho các thư viện Việt Nam
• Format: Conference or Workshop Item
• Language: Vietnamese
• Published: H. : ĐHQGHN 2020
• Subjects: Khai phá dữ liệu; Thư viện số; Phân cụm; Luật kết hợp
• Online Access: http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/98628
• Institution: Vietnam National University, Hanoi

Việc phát triển thư viện số đã trở thành một xu hướng mạnh mẽ trên thế giới và ở Việt Nam. Làm thế nào để sử dụng tài nguyên một cách hiệu quả để nâng cao chất lượng dịch vụ của thư viện số là vấn đề rất quan trọng. Bài viết mô tả các kỹ thuật khai phá dữ liệu, giới thiệu quy trình khai phá dữ liệu, nghiên cứu kỹ thuật phân cụm và luật kết hợp trong khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu người dùng, tạo ra hệ thống khuyến nghị nhằm nâng cao dịch vụ thư viện số. Các hồ sơ mượn sách của thư viện được kiểm tra và phân cụm theo một số đặc điểm của độc giả, sử dụng các quy tắc kết hợp làm kỹ thuật khai phá dữ liệu để khám phá những điểm tương đồng giữa sở thích của người dùng và hành vi mượn sách, xây dựng một dịch vụ giới thiệu cho người đọc để tìm kiếm sách từ Web và chủ động tìm kiếm những cuốn sách phù hợp nhất cho người đọc.