Đánh giá mô hình chẩn đoán u buồng trứng lành – ác qua siêu âm tại bệnh viện Hùng Vương

Trong tiếp cận khối u buồng trứng trước mổ, siêu âm giúp bác sĩ lâm sàng định hướng lành hay ác tính. Trước nay, phân loại u buồng trứng của đại học Tokyo thường được áp dụng tại nước ta. Gần đây, một nhóm các nhà nghiên cứu đã chuẩn hóa các đặc điểm hình ảnh khối u buồng trứng trên siêu âm với nhữn...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Nguyễn, Thị Ngọc Trúc, Nguyễn, Đình Vũ
Other Authors: Hội nghị khoa học - công nghệ tuổi trẻ các trường đại học, cao đẳng y - dược Việt Nam lần thứ 18. Kỷ niệm 126 năm ngày sinh Chủ tịch Hồ Chí Minh 19/5/1890-19/5/2016
Format: Conference or Workshop Item
Language:Vietnamese
Published: Trường đại học kỹ thuật Y - Dược Đà Nẵng 2020
Subjects:
Online Access:http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/99168
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Vietnam National University, Hanoi
Language: Vietnamese
Description
Summary:Trong tiếp cận khối u buồng trứng trước mổ, siêu âm giúp bác sĩ lâm sàng định hướng lành hay ác tính. Trước nay, phân loại u buồng trứng của đại học Tokyo thường được áp dụng tại nước ta. Gần đây, một nhóm các nhà nghiên cứu đã chuẩn hóa các đặc điểm hình ảnh khối u buồng trứng trên siêu âm với những tiêu chí được đồng thuận cao (international Ovarian Tumor . Từ đó thiết kế những mô hình ngò hầu tìm được mô hình có giá trị tiên đoán độ lành ác chính xác nhất. Mô hình tiên đoán chính của IOTA là mô hình LR1, LR2 có hiệu quả chẩn đoán cao. Tại Việt Nam, chưa có công trình nghiên cứu nào đánh giá hiệu quả của mô hình LR1, LR2 (ỈOTA). Chính vì vậy, chúng tôi muốn thẩm định lại mô hình chẩn đoán u buồng trứng theo bảng phân íoại của IOTA với câu hỏi nghiên cứu: độ nhạy của mô hình LR1, LR2 (IOTA) trong dự đoán đúng u buồng trứng lành ác khi áp dụng tại bệnh viện Hùng Vương là bao nhiêu? Mục tiêu nghiên cứu chính của bài báo: Xác định độ nhạy của mô hình LR1, LR2 (IOTA) trong dự đoán u buồng trứng lành ác khi áp dụng tại bệnh viện Hùng Vương ; Xác định tỷ lệ dự đoán đúng, độ đặc hiệu, "giá trị tiên đoán dương, giá trị tiên đoán âm của mô hình LR1, LR2 (IOTA)