Các mô hình học sâu tiên tiến và ứng dụng trong phân tích chuỗi thời gian lâm sàng.
Chương 1: Khái quát bài toán phân tích chuỗi thời gian lâm sàng: Trong chương ngày, luận văn giới thiệu sơ lược về bài toán phân tích dữ liệu chuỗi thời gian lâm sàng nói chung và bài toán dự đoán sự kiện lâm sàng nói riêng. Bên cạnh đó, luận văn giới thiệu về các phương pháp tiếp cận phổ biến trong...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Nguyễn, Thị Cẩm Vân |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Hà, Quang Thụy |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | Vietnamese |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/99724 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Vietnam National University, Hanoi |
اللغة: | Vietnamese |
مواد مشابهة
-
Apprentissage profond pour la détection d’anomalies dans des séquences temporelles = Học sâu để phát hiện dị thường theo trình tự
thời gian
بواسطة: Cissoko, Mamadou Ben Hamidou
منشور في: (2020) -
Phân tích dữ liệu văn bản dựa trên học máy thế giới mở và ứng dụng.
بواسطة: Phạm, Thị Quỳnh Trang
منشور في: (2020) -
Etude et mise en oeuvre de segmentation documentaire par Ma- chine Learning = Nghiên cứu và thực hiện phân đoạn tài liệu dựa trên học máy
بواسطة: ABALO, Kokou
منشور في: (2020) -
Apprentissage de représentation pour des valeurs numériques dans les graphes de connaissances = Học tự động các đặc trưng cho các giá trị số trong
biểu đồ tri thức
بواسطة: Olivier, Kalombo Kadima
منشور في: (2020) -
Support Vector Machines
بواسطة: Steinwart, Ingo, وآخرون
منشور في: (2017)