Các mô hình học sâu tiên tiến và ứng dụng trong phân tích chuỗi thời gian lâm sàng.
Chương 1: Khái quát bài toán phân tích chuỗi thời gian lâm sàng: Trong chương ngày, luận văn giới thiệu sơ lược về bài toán phân tích dữ liệu chuỗi thời gian lâm sàng nói chung và bài toán dự đoán sự kiện lâm sàng nói riêng. Bên cạnh đó, luận văn giới thiệu về các phương pháp tiếp cận phổ biến trong...
Saved in:
Main Author: | Nguyễn, Thị Cẩm Vân |
---|---|
Other Authors: | Hà, Quang Thụy |
Format: | Theses and Dissertations |
Language: | Vietnamese |
Published: |
2020
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/99724 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Vietnam National University, Hanoi |
Language: | Vietnamese |
Similar Items
-
Apprentissage profond pour la détection d’anomalies dans des séquences temporelles = Học sâu để phát hiện dị thường theo trình tự
thời gian
by: Cissoko, Mamadou Ben Hamidou
Published: (2020) -
Phân tích dữ liệu văn bản dựa trên học máy thế giới mở và ứng dụng.
by: Phạm, Thị Quỳnh Trang
Published: (2020) -
Etude et mise en oeuvre de segmentation documentaire par Ma- chine Learning = Nghiên cứu và thực hiện phân đoạn tài liệu dựa trên học máy
by: ABALO, Kokou
Published: (2020) -
Apprentissage de représentation pour des valeurs numériques dans les graphes de connaissances = Học tự động các đặc trưng cho các giá trị số trong
biểu đồ tri thức
by: Olivier, Kalombo Kadima
Published: (2020) -
Support Vector Machines
by: Steinwart, Ingo, et al.
Published: (2017)